Anthropic получила доступ к суперкомпьютеру SpaceX Colossus

Логотипы Anthropic и SpaceX, суперкомпьютер "Colossus 1", орбитальные спутники, графика ИИ, процессоры NVIDIA H100.

Компания Anthropic заключила важное соглашение о вычислительных мощностях с SpaceX. Теперь Anthropic получит доступ к полным ресурсам дата-центра SpaceX в Мемфисе, штат Теннесси, и сможет использовать суперкомпьютер "Colossus 1".

Мощный ресурс для ии

Суперкомпьютер "Colossus 1" оснащен более чем 220 000 графических процессоров NVIDIA, включая модели H100, H200 и будущие GB200. Партнерство предоставит Anthropic дополнительные 300 мегаватт вычислительной мощности, что значительно снизит нагрузку на текущие ресурсы.

Будущее за орбитальными технологиями

Anthropic также рассматривает возможность создания орбитальных вычислительных мощностей, речь идет о "многих гигаваттах" энергии. Это позволит обойти нынешние земные ограничения, связанные с нехваткой энергии и сложностями охлаждения. Такая стратегия снимет физические барьеры для масштабных ИИ-операций.

Пользователи получат больше свободы

Увеличение вычислительной мощности принесет немедленную пользу пользователям. Anthropic повысила лимиты для подписчиков Claude Pro и Max, удвоив время использования Claude Code и сняв ограничения в пиковые часы. Лимиты API для модели Opus также увеличены.

Теперь пользователи смогут работать без перебоев, что решит проблему частых сбоев и ограничений, прежде возникавших из-за высокого спроса и нехватки ресурсов.

Рост спроса на claude code

Спрос на сервисы Anthropic, особенно Claude Code, резко вырос. Предприятия активно используют ИИ для разработки ПО, а пользователи переходят от простых чатов к сложным многоагентным рабочим процессам. Также растет число пользователей, переходящих с платформ вроде OpenAI.

Диверсификация источников вычислений

Anthropic активно диверсифицирует источники вычислительных мощностей, заключив соглашения с Microsoft, получив инвестиции от Google ($40 миллиардов) и Amazon ($5 миллиардов), а также партнерство с NVIDIA. Эти шаги стабилизируют сервис при взрывном росте спроса.

Новые ресурсы позволят обучать модели в больших объемах и обеспечат стабильную работу для пользователей, занимающихся разработкой ПО. Раньше такие задачи часто заканчивались ошибками из-за жестких лимитов.

Ранее по теме
Claude научили сохранять долгосрочную память через Dreaming

Больше новостей в нашем Телеграм. Подпишись!

Ссылка на источник тык.

Read more

Интерфейс голосового режима GPT-Live в ChatGPT с использованием модели GPT-5.5 для живого общения

GPT-Live превратил ChatGPT в живого собеседника

GPT-Live превращает голосовой ввод в ChatGPT в живой диалог. Теперь это не «рация», а полноценный звонок: вы можете перебивать AI и поправлять его на лету, не теряя нить беседы. Как это работает Здесь используется технология full-duplex, которая позволяет нейросети слушать и говорить одновременно. За сложную логику отвечает GPT-5.5 — она

Логотип TikTok и визуализация процесса поиска ИИ-клонов и защиты авторов от дипфейков

TikTok будет вычислять AI-клоны авторов

Как работает защита от ии-клонов TikTok представил инструмент для поиска незаконных AI-копий авторов. Чтобы им воспользоваться, нужно подтвердить личность через сервис Jumio с помощью селфи и скана паспорта. После проверки система автоматически найдет ваши цифровые образы в сети, что позволит быстро пожаловаться на фейковые аккаунты и посты. Где сервис доступен

Физические продукты OpenAI: баскетбольный мяч ChatGPT и устройство Codex Micro для разработчиков

OpenAI выпустила мерч и клавиатуру Codex Micro

Openai выходит в реальный мир OpenAI перестает быть исключительно цифровым сервисом и создает физический бренд, чтобы стать ближе к аудитории. Теперь компания стремится к узнаваемости за пределами экранов, хотя экспансия в сферу мерча всегда сопряжена с определенным репутационным риском. В рамках кампании Pause. Play. Prompt. появились кепки, бутылки и сумки.

Логотип Google Gemini 3.5 Pro на фоне графика акций Alphabet и символов искусственного интеллекта

Хаос в Google задержал Gemini 3.5 Pro

Внутренние проблемы и технические сбои Google затянул с выпуском Gemini 3.5 Pro из-за организационного хаоса. Четыре подразделения — DeepMind, Cloud, Android и Search — дублировали задачи друг друга, одновременно создавая инструменты для кодинга. Это привело к медленному принятию решений и неоправданному расходу ресурсов. Технические сложности также замедлили процесс: обновленные данные для

Хочешь больше информации про автоматизацию и AI?

В ТГ-канале «Дети нейросети» рассказываю про автоматизацию бизнеса.

Автоматизироваться
Дети Нейросети © 2026