Google обновил Ask YouTube — затраты упали на 66%
Google обновил функцию Ask YouTube, внедрив в неё технологию Agentic Video Understanding на базе Gemini. Если раньше AI просто анализировал случайные кадры, то теперь он самостоятельно выбирает наиболее подходящие фрагменты видео для максимально точного ответа.
Где найти и как использовать
Обычные пользователи могут найти инструмент в приложении Gemini или нажать кнопку Ask в интерфейсе YouTube. Разработчикам доступен Gemini API в Google AI Studio и Gemini Enterprise Agent Platform. Система эффективно работает как с прямыми ссылками на YouTube, так и с загруженными видеофайлами.
Как это работает
Стандартный анализ обычно берет один кадр в секунду по всему ролику. Agentic Video Understanding действует гибко: модель сама определяет, какие сегменты видео нужно изучить подробнее и с какой частотой. Для полноты картины AI дополнительно анализирует аудиодорожку и текстовые расшифровки.
Цифры и эффективность
Новый подход оказался значительно быстрее и экономичнее. Расход токенов снизился на 88%, а затраты на анализ упали на 66%. При этом точность ответов выросла на 7%. Масштаб внедрения впечатляет: только в июне функцией воспользовались 140 миллионов человек.
Практическая польза для бизнеса
Теперь AI может решать прикладные задачи:
- Точный поиск: мгновенное нахождение конкретного момента в длинном ролике.
- Работа с архивами: быстрый анализ многочасовых видеозаписей.
- Контроль качества: автоматический поиск визуальных багов и ошибок в кадре.
- Подсчет: определение количества объектов или действий в сцене.
Для бизнеса это прямой путь к экономии вычислительных мощностей. Модель не тратит ресурсы на обработку лишних кадров, а пользователь получает четкий ответ, не пересматривая всё видео целиком.
Больше новостей в нашем Телеграм. Подпишись!
Ссылка на источник тык.
