Claude научили сохранять долгосрочную память через Dreaming

Иллюстрация работы ИИ-агентов Claude от Anthropic с функцией "Dreaming", обрабатывающих историю диалогов для сохранения данных.

Компания Anthropic представила новую функцию "dreaming" для своих Claude Managed Agents. Функция извлекает важные данные из истории диалогов и хранилища памяти.

Главная цель "dreaming" — решить проблему ограниченного контекста у больших языковых моделей, чтобы важная информация не терялась в долгих задачах. В отличие от стандартного сжатия контекста беседы, "dreaming" анализирует данные нескольких агентов. Функция выявляет и сохраняет долгосрочные закономерности.

Сейчас "dreaming" доступен как исследовательская функция для Managed Agents на Claude Platform. Разработчики могут выбрать автоматический режим или контролировать изменения вручную. Доступ к этой возможности нужно запрашивать отдельно.

Архитектура managed agents

Managed Agents — это готовые, настраиваемые агенты, работающие на управляемой инфраструктуре. Это альтернатива прямому подключению через Messages API. Эта архитектура идеальна для сложных проектов, где несколько агентов работают над общей задачей.

Обновления платформы и улучшение производительности

Кроме функции "dreaming", Anthropic сделала Multiagent Orchestration и Outcomes более доступными. Чтобы повысить производительность и снять ограничения по нагрузке, Anthropic удвоила лимиты для подписчиков Pro и Max.

Ранее по теме
Ethos привлек $22,75 млн на ИИ-поиск экспертов

Больше новостей в нашем Телеграм. Подпишись!

Ссылка на источник тык.

Read more

Разработчик работает за компьютером, на экране код и символы ИИ. Графики показывают снижение продуктивности и рост техдолга из-за ИИ.

ИИ-помощники снизили производительность разработчиков и увеличили долги

Зависимость от ИИ-помощников стала нормой: многие разработчики уже не готовы писать код без поддержки нейросетей. Это меняет стандартные рабочие процессы в IT. Исследования 2025 года показали: ожидания от ИИ часто разбиваются о реальность. Вместо обещанного ускорения задачи стали занимать больше времени из-за отладки, настройки и ожидания ответов нейросетей. К февралю

Логотип OpenAI и схема Frontier Governance Framework (FGF) для безопасной разработки ИИ.

OpenAI представила готовый стандарт безопасности ИИ-разработок

OpenAI представляет Frontier Governance Framework (FGF) — готовую инструкцию по безопасной разработке ИИ. Этот фреймворк помогает избежать серьезных рисков при масштабировании. FGF соответствует требованиям регуляторов, таким как EU General-Purpose AI Code of Practice и California’s Transparency in Frontier AI Act (TFAIA). Используйте этот документ как шаблон для своих систем: он

ИИ-агент Devin от Cognition, пишущий код. Инвестиции $1 млрд, оценка $26 млрд. Автоматизация разработки ПО.

Cognition привлек $1 млрд при оценке $26 млрд

Стартап Cognition привлек $1 миллиард инвестиций серии D, увеличив свою оценку до $26 миллиардов. Компания разрабатывает ИИ-агентов для написания кода, и инвесторы делают на них большую ставку. Как работает cognition ИИ-агент Devin берет на себя 89% задач по написанию кода, подтверждая свою эффективность. Остальную работу выполняют другие агенты на платформе

Робот-пылесос с камерой, работающий в помещении, обучается на видео с платформы Shift App от MicroAGI.

MicroAGI платит операторам $20 в час за обучение роботов

Компания MicroAGI ускоряет разработку искусственного интеллекта в робототехнике. Они собирают видео в высоком качестве — это данные для обучения роботов. Бизнес-модель основана на платформе Shift app, где люди записывают свои действия за вознаграждение. Компания работает в 50 странах. Собраны десятки тысяч участников. В Нью-Йорке MicroAGI проводит акцию: предлагают бесплатную уборку. Уборщики

Хочешь больше информации про автоматизацию и AI?

В ТГ-канале «Дети нейросети» рассказываю про автоматизацию бизнеса.

Автоматизироваться
Дети Нейросети © 2026