Walmart ограничил сотрудникам использование ИИ-инструментов из-за расходов

Walmart внедряет лимиты на использование AI-инструментов, таких как Code Puppy, для контроля расходов и оптимизации бюджета.

Walmart вводит лимиты на использование внутренних ИИ-инструментов. Это необходимо для контроля расходов. Компания использует ИИ-помощника Code Puppy. Ранее его можно было использовать без ограничений, но теперь каждому сотруднику выделяется фиксированный бюджет токенов.

Это типичная проблема для индустрии. Компании вроде OpenAI и Anthropic переходят на оплату по факту использования. Такой подход выгоднее им, но требует от крупных игроков, как Walmart, внимательного отношения к затратам.

В Walmart работает около 2,1 миллиона человек. Расходы на запросы каждого сотрудника начинают ощутимо бить по бюджету. Поэтому компания внедряет меры экономии.

Борьба с "токеновым майнингом"

Изменения направлены на снижение затрат. Руководство пресекает злоупотребления. Некоторые сотрудники использовали ИИ чрезмерно для улучшения показателей. Это обходилось компании дорого даже при выполнении простых задач. Walmart также советует не использовать дорогие модели для рутинных дел.

Подобные проблемы возникают и у других крупных компаний. Uber, например, быстро исчерпал годовой бюджет на ИИ из-за оплаты по факту использования.

Code puppy: помощь сотрудникам

Code Puppy помогает решать рабочие задачи: анализировать таблицы, создавать презентации и автоматизировать рутинные процессы. Компания поощряет эксперименты с ИИ.

Важно выбирать подходящий инструмент для каждой задачи. Walmart контролирует затраты на сложные автоматизированные процессы. Это помогает избежать непредвиденных трат.

Управление ии-экосистемой

На рынке существует множество поставщиков ИИ, включая Anthropic, OpenAI и Microsoft. GitHub Copilot – один из их популярных продуктов.

Walmart выстраивает систему управления ИИ. Цель — сбалансировать продуктивность и расходы на использование ИИ. Компания стремится четко измерять возврат инвестиций. Это достижимо за счет разумного и экономного использования инструментов.

Ранее по теме
Google и Anthropic бросили все силы на кибербезопасность

Больше новостей в нашем Телеграм. Подпишись!

Ссылка на источник тык.

Read more

Логотип OpenAI и элементы цифровой защиты: безопасность новой флагманской ИИ-модели от кибератак

Новая модель OpenAI создает эксплойты и атаки

Безопасность новой модели openai OpenAI усиливает защиту своей будущей флагманской модели. Она оказалась настолько мощной, что компания была вынуждена активировать строгие протоколы безопасности. Многие риски, которые раньше считались теоретическими, стали реальностью. Сейчас разработчики ищут баланс: AI должен оставаться полезным инструментом для кибербезопасности, но при этом не иметь возможности самостоятельно атаковать

Интерфейс OpenClaw 2.0: автономные AI-агенты, управление терминалом и интеграция с Ollama

OpenClaw 2.0 управляет ПК через мессенджеры

Openclaw: автономные ai-агенты на вашем пк OpenClaw — это open-source фреймворк для создания автономных AI-агентов. В отличие от обычных чатов, эти помощники работают прямо на вашем компьютере и могут выполнять задачи по расписанию: управлять почтой, календарем, файлами и терминалом. Общаться с ними можно через привычные мессенджеры: Telegram, WhatsApp, Discord или Signal.

Демонстрация работы ИИ-модели Runway Solaris по созданию интерактивных интерфейсов и цифровых пространств

Runway Solaris создает приложения и сайты без кода

Runway представила Solaris — модель для создания интерактивных цифровых пространств. Теперь сайты и приложения можно собирать без навыков программирования: система сама генерирует визуал и продумывает логику интерфейса. Как это работает Систему обеспечивают две технологии: движок рендеринга и языковая модель. Solaris отрисовывает кадры, а модель определяет, как должен измениться интерфейс. В итоге

Визуализация ИИ-модели OpenAI Astra, анализирующей код ПО на наличие уязвимостей в сфере кибербезопасности

OpenAI Astra находит и эксплуатирует уязвимости ПО

OpenAI представила Astra — модель, которая первой достигла качественно нового уровня в кибербезопасности. Она способна самостоятельно находить неизвестные уязвимости в ПО и использовать их. Astra умеет выстраивать цепочки из нескольких атак, что позволяет ей проникать глубоко в защищенные системы. Эффективность и практическая польза В тесте ExploitBench Astra показала идеальный результат — 100%

Хочешь больше информации про автоматизацию и AI?

В ТГ-канале «Дети нейросети» рассказываю про автоматизацию бизнеса.

Автоматизироваться
Дети Нейросети © 2026