Google и Anthropic бросили все силы на кибербезопасность

Искусственный интеллект (AI) и кибербезопасность: Google CodeMender, Anthropic Mythos, поиск уязвимостей, защита данных, ИИ-агенты.

Google активно укрепляет позиции в кибербезопасности, запустив CodeMender — ИИ-агента для автоматического поиска и исправления уязвимостей в коде. Технология уже доступна экспертам для тестирования с целью повышения глобальной безопасности программ.

Google ведет переговоры с правительственными структурами и крупными компаниями о внедрении CodeMender для аудита критически важных систем.

Anthropic представляет новую модель

Компания Anthropic представила модель "Mythos Preview", которая вызвала интерес у ведущих банков и Федеральной резервной системы США. Релиз модели укрепил позиции Anthropic: компания смогла наладить отношения с правительством США и урегулировать прошлые претензии регуляторов.

Anthropic планирует монетизировать модель через ранний доступ для крупного бизнеса и государства, стремясь захватить долю рынка до возможного выхода конкурентов на IPO.

Кибербезопасность — новый тренд в ai

Кибербезопасность становится главным трендом: ведущие AI-лаборатории, включая OpenAI, Google и Anthropic, активно переориентируют свои разработки на защиту данных и инфраструктуры. Компания Google отмечает практическую ценность модели Mythos от Anthropic в задачах безопасности, подтверждая потенциал больших языковых моделей в этой сфере.

Ставка на кибербезопасность не только открывает новые источники выручки, но и дает ощутимое конкурентное преимущество.

Практические применения ai в безопасности

AI-инструменты находят всё более широкое применение в бизнесе, особенно в поиске уязвимостей. AI-агенты способны выявлять неочевидные пробелы в сложных системах.

Технологии эволюционируют: от простого обнаружения угроз разработчики переходят к автоматическому латанию дыр в коде. Рынок таких решений особенно перспективен для банковского сектора и государственной инфраструктуры, работающих с конфиденциальными данными.

Ранее по теме
Google добавила AI-голосовой ввод Rambler в Gboard

Больше новостей в нашем Телеграм. Подпишись!

Ссылка на источник тык.

Read more

Логотипы иконки AI-браузеров: Perplexity Comet, Dia, Neon, Atlas, Brave, DuckDuckGo, Vivaldi, SigmaOS. Обзор инновационных браузеров.

Битва AI-браузеров: как новые инструменты автоматизируют рутину

Perplexity’s Comet Comet — это браузер с поддержкой AI от Perplexity. Он функционирует как поисковый движок на базе чат-бота и способен автоматизировать рутинные задачи, такие как суммирование писем, просмотр веб-страниц и назначение встреч в календаре. Comet доступен по платной подписке «Max», стоимость которой составляет 200 долларов в месяц. Браузер автоматизирует

Изображение: фейковый AI-блогер с логотипами нейросетей, олицетворяющий мошенничество в соцсетях и продажу товаров.

Мошенники используют ИИ-блогеров для выманивания денег

Мошенники создают виртуальных блогеров с помощью нейросетей. Эти персонажи «жалуются» на жизнь, чтобы втереться в доверие и продать бесполезный товар. Как работают эти мошенники Схема проста: в день создаются сотни поддельных профилей. Например, аккаунт "Aliyahsbuckles" собрал 40 тысяч подписчиков и миллионы просмотров, переупаковывая чужой контент для продажи дешевых

Онлайн-сервис Past Maps, наложение старых карт на современные данные, использование AI для OCR и автоматизации, модель подписки, исторические исследования.

ИИ сократил время техподдержки Past Maps в 6 раз

Past Maps — это онлайн-сервис, который накладывает старые карты на современные географические данные. Он полезен для историков, генеалогов, исследователей и специалистов, например, нефтяников, изучающих старые скважины. Рост популярности и новая модель дохода За три года число пользователей Past Maps выросло с 20 000 до 300 000 в месяц. Сервис перешел от

Разработчик работает за компьютером, на экране код и символы ИИ. Графики показывают снижение продуктивности и рост техдолга из-за ИИ.

ИИ-помощники снизили производительность разработчиков и увеличили долги

Зависимость от ИИ-помощников стала нормой: многие разработчики уже не готовы писать код без поддержки нейросетей. Это меняет стандартные рабочие процессы в IT. Исследования 2025 года показали: ожидания от ИИ часто разбиваются о реальность. Вместо обещанного ускорения задачи стали занимать больше времени из-за отладки, настройки и ожидания ответов нейросетей. К февралю

Хочешь больше информации про автоматизацию и AI?

В ТГ-канале «Дети нейросети» рассказываю про автоматизацию бизнеса.

Автоматизироваться
Дети Нейросети © 2026