Google превращает Street View в реалистичные симуляции

Google Project Genie и Street View создают реалистичные виртуальные миры с помощью ИИ, позволяя исследовать локации в разных погодных условиях.

Google интегрирует Project Genie с данными Street View, создавая реалистичные виртуальные миры. Теперь можно увидеть любое место в различных условиях, например, в дождь или снег.

Иммерсивный опыт с project genie

Project Genie, особенно версия Genie 3, позволяет исследовать и взаимодействовать с этими виртуальными мирами. Главное преимущество — возможность визуализировать реальные локации в симуляции.

Основа — данные street view

Технология использует более 280 миллиардов изображений Google Street View, собранных за 20 лет в 110 странах. Съемка велась по всему миру на протяжении десятилетий.

Важная особенность: пространственная непрерывность

Нейросеть детально воспроизводит окружение, включая объекты позади вас, что создает полный эффект присутствия и высокую степень реализма.

Практическое применение технологии

Технология полезна как для разработчиков робототехники и беспилотных систем, так и для рядовых пользователей. Симуляции позволяют адаптировать алгоритмы к сложным условиям, например, к ослепляющим бликам, что ускоряет подготовку автономных систем.

Улучшения для беспилотных автомобилей

Для беспилотных автомобилей это значительное улучшение. Нейросети Waymo смогут тренироваться на редких сценариях, будь то экстремальные погодные явления или внезапные дорожные инциденты, выходя за рамки возможностей обычных камер.

Польза для разработчиков и пользователей

Преимущества получат все: от разработчиков игр до обычных пользователей. Можно будет увидеть, как выглядит место зимой, например, улица Нью-Йорка в снегу. Технология поможет создавать игры и обучающие программы по простому текстовому описанию.

Доступность и планы

На текущий момент доступ к технологии открыт для подписчиков Google AI Ultra в США. Вскоре она станет доступна другим Ultra-пользователям по всему миру. Google рассматривает это как экспериментальный проект с постоянным улучшением точности.

Ограничения и будущие цели

Визуальное качество пока сравнимо с видеоиграми, а не фотореалистично. Существуют проблемы с физическим взаимодействием: объекты пока не имеют физических границ — персонаж может буквально пройти сквозь препятствие. Google планирует достичь уровня Google Veo за 6-12 месяцев. Тем не менее, пространственная непрерывность уже является огромным прорывом.

Ранее по теме
Google тратит $185 млрд на Gemini — как защитить данные

Больше новостей в нашем Телеграм. Подпишись!

Ссылка на источник тык.

Read more

Визуализация нейросети Grok 4.7 от SpaceXAI с параметрами 2,1 триллиона

SpaceXAI выпустит Grok 4.7 для инженеров 12 сентября

Дата выхода и возможности SpaceXAI выпустит нейросеть Grok 4.7 12 сентября — ровно через месяц после выхода Grok 4.6. Технические характеристики новой версии стали еще внушительнее: * Масштаб: модель насчитывает 2,1 триллиона параметров. * Эффективность: обработка данных стала качественнее и точнее, чем в Grok 4.6. * Скорость: время генерации ответов

Смартфон с функциями Gemini AI и интерфейсом Android 14 в обновлении September Android Drop

Android получил Gemini для поиска вещей и Motion Assist

Обновление September Android Drop принесло ряд полезных функций. Google интегрировал Gemini AI для упрощения повседневных задач, добавил инструменты для комфортных поездок и обновил Google Messages. Ai и доступность В Find Hub появилась функция Remembered Items для Android 14 и новее. Теперь можно запоминать, где лежат вещи, не используя цифровые метки

Визуализация работы модели Atlas: генерация 3D-объектов и пространственного интеллекта от World Labs

Atlas создает 3D-миры по одному фото

Пространственный интеллект и модель atlas Atlas — это мультимодальная модель мира, которая учит AI понимать 3D-объекты и законы физики. Это важный этап на пути к AGI, так как нейросеть начинает осознавать, как предметы реально взаимодействуют в пространстве. Технологии и возможности В основе модели лежит архитектура multimodal autoregressive diffusion transformer. В отличие

Логотип OpenAI и элементы цифровой защиты: безопасность новой флагманской ИИ-модели от кибератак

Новая модель OpenAI создает эксплойты и атаки

Безопасность новой модели openai OpenAI усиливает защиту своей будущей флагманской модели. Она оказалась настолько мощной, что компания была вынуждена активировать строгие протоколы безопасности. Многие риски, которые раньше считались теоретическими, стали реальностью. Сейчас разработчики ищут баланс: AI должен оставаться полезным инструментом для кибербезопасности, но при этом не иметь возможности самостоятельно атаковать

Хочешь больше информации про автоматизацию и AI?

В ТГ-канале «Дети нейросети» рассказываю про автоматизацию бизнеса.

Автоматизироваться
Дети Нейросети © 2026