Google тратит $185 млрд на Gemini — как защитить данные

Логотип Google Gemini на фоне интерфейса Google Workspace, иллюстрирующий интеграцию ИИ в Gmail, Drive и Calendar для повышения продуктивности бизнеса.

Конфиденциальность данных и обучение ИИ в экосистеме Google

Когда вы используете приложения Google Workspace, такие как Gmail и Drive, Gemini обрабатывает ваши данные. Хотя Gemini не использует личный контент из ваших файлов Drive для обучения своих моделей, он анализирует ваши запросы и ответы системы. В аналитику могут попасть фрагменты ваших писем или содержимого файлов. Google активно инвестирует в AI, планируя потратить $185 миллиардов к 2026 году.

Вы управляете обработкой данных через настройку "История действий Gemini". Отключение этой функции не позволит Google использовать историю чатов для обучения, но и сохранять ваши переписки вы не сможете. Доступ к настройкам конфиденциальности может быть затруднен, их часто называют "темными паттернами". Настройки спрятаны в глубине меню, а иногда и вовсе доступны только по прямым ссылкам, что максимально усложняет управление конфиденциальностью.

Функции AI часто связаны между собой. Отключение Gemini в Gmail может привести к блокировке "умных функций" в целом, из-за чего вы лишитесь таких полезных инструментов, как фильтрация почты, отслеживание посылок или Smart Compose. Однако в некоторых модулях Workspace элементы Gemini могут оставаться даже после отключения функций. Система постоянно навязчиво предлагает вернуть эти возможности.

Практические применения и польза для бизнеса

Gemini интегрирован во всю экосистему: Gmail, Drive, Wallet и Calendar. Gemini заметно ускоряет работу: он умеет делать выжимки из длинных переписок, формировать обзоры всей почты и писать черновики ответов. Workspace получает возможности для создания и редактирования документов. Gemini автоматически извлекает детали событий для Google Calendar и управляет скидочными картами в Google Wallet.

Google использует стратегию "предварительного выбора", то есть функции AI включены по умолчанию. Большинство пользователей не меняют стандартные настройки, что обеспечивает широкое использование Gemini. Практическая польза этих инструментов очевидна: они помогают быстрее справляться с делами, улучшая организацию и эффективность. Однако за приватность придется платить: отключение контроля означает отказ от удобных функций и возвращение к рутине.

Ключевые определения и философия

Эксперты, например, из Fair Patterns, определяют "темные паттерны" как элементы интерфейса, которые ограничивают свободу пользователя, намеренно или нет. Сюда входят скрытые настройки, спрятанные ссылки, а также выбор "все или ничего". Использование настроек по умолчанию для навязывания Gemini напоминает недавние антимонопольные разбирательства, где компанию упрекали в ограничении выбора пользователей и конкуренции.

Ранее по теме
Google Photos создаст виртуальную гардеробную из ваших фото

Больше новостей в нашем Телеграм. Подпишись!

Ссылка на источник тык.

Read more

Визуализация нейросети Grok 4.7 от SpaceXAI с параметрами 2,1 триллиона

SpaceXAI выпустит Grok 4.7 для инженеров 12 сентября

Дата выхода и возможности SpaceXAI выпустит нейросеть Grok 4.7 12 сентября — ровно через месяц после выхода Grok 4.6. Технические характеристики новой версии стали еще внушительнее: * Масштаб: модель насчитывает 2,1 триллиона параметров. * Эффективность: обработка данных стала качественнее и точнее, чем в Grok 4.6. * Скорость: время генерации ответов

Смартфон с функциями Gemini AI и интерфейсом Android 14 в обновлении September Android Drop

Android получил Gemini для поиска вещей и Motion Assist

Обновление September Android Drop принесло ряд полезных функций. Google интегрировал Gemini AI для упрощения повседневных задач, добавил инструменты для комфортных поездок и обновил Google Messages. Ai и доступность В Find Hub появилась функция Remembered Items для Android 14 и новее. Теперь можно запоминать, где лежат вещи, не используя цифровые метки

Визуализация работы модели Atlas: генерация 3D-объектов и пространственного интеллекта от World Labs

Atlas создает 3D-миры по одному фото

Пространственный интеллект и модель atlas Atlas — это мультимодальная модель мира, которая учит AI понимать 3D-объекты и законы физики. Это важный этап на пути к AGI, так как нейросеть начинает осознавать, как предметы реально взаимодействуют в пространстве. Технологии и возможности В основе модели лежит архитектура multimodal autoregressive diffusion transformer. В отличие

Логотип OpenAI и элементы цифровой защиты: безопасность новой флагманской ИИ-модели от кибератак

Новая модель OpenAI создает эксплойты и атаки

Безопасность новой модели openai OpenAI усиливает защиту своей будущей флагманской модели. Она оказалась настолько мощной, что компания была вынуждена активировать строгие протоколы безопасности. Многие риски, которые раньше считались теоретическими, стали реальностью. Сейчас разработчики ищут баланс: AI должен оставаться полезным инструментом для кибербезопасности, но при этом не иметь возможности самостоятельно атаковать

Хочешь больше информации про автоматизацию и AI?

В ТГ-канале «Дети нейросети» рассказываю про автоматизацию бизнеса.

Автоматизироваться
Дети Нейросети © 2026