General Motors ускорила разработку авто с AI
General Motors меняет подход к разработке и дизайну автомобилей, вступая в новую, третью эпоху инжиниринга. Вместо традиционных методов компания внедряет единый подход на базе AI и Machine Learning. Главный фокус — вероятностное проектирование и производство.
Эволюция инжиниринга: от прошлого к будущему
Первая эпоха инжиниринга опиралась на опыт и множество попыток. Прототипы создавали вручную, методом проб и ошибок. Во вторую эпоху появились компьютеры и ПО для CFD и FEA, но отделы работали разобщенно, передавая задачи по цепочке как эстафету, что сильно тормозило процесс. Сейчас, в третьей эпохе, эти барьеры исчезают. AI и ML объединяют все этапы.
Ai ускоряет разработку
Новый подход позволяет моделировать сложные задачи в виртуальном пространстве. Это позволяет сократить количество дорогостоящих натурных испытаний. AI и ML делают анализ быстрым. Например, расчеты FEA, которые раньше занимали 15 часов, теперь делаются за минуту. Инженеры могут проводить тысячи тестов ежедневно. Это создает более надежные конструкции, готовые к любым условиям. Рутинная работа автоматизируется. Сотрудники больше времени уделяют инновациям и творчеству.
Виртуальные испытания для безопасности и производительности
General Motors использует виртуальные инструменты для ключевых тестов. Моделируются датчики, блоки управления и контроллеры. Это позволяет оптимизировать железо и софт до начала производства. Пример – симуляция тестов Consumer Reports. Сложные электронные взаимодействия отлаживаются в цифре. Тесты безопасности, вроде краш-тестов, теперь завершаются меньше чем за минуту благодаря AI. Это помогает быстрее повышать прочность конструкций.
Оптимизация компонентов и ускорение процессов
Оптимизация компонентов тоже вышла на новый уровень. Процесс проектирования систем климат-контроля раньше занимал недели. Теперь он выполняется за дни или часы. Одновременно настраивается поток воздуха, хладагент и комфорт в салоне. Инженеры получают больше времени для глубокой проработки идей. Они отходят от рутинной работы.
Сотрудничество и обмен знаниями
General Motors тесно сотрудничает с автоспортивными командами. Вместе разрабатываются новые инструменты и методы. Ежемесячно происходит обмен технологиями между гоночными командами и производством. Это ускоряет внедрение передовых виртуальных технологий. Они применяются во всех сферах: от автоспорта до разработки батарей и космических программ.
Цифровые двойники на производстве
Технологии виртуализации применяются и в производстве. General Motors создает "цифровых двойников" сборочных линий. Эти виртуальные копии помогают выявлять ошибки и неэффективность. Проблемы решаются до установки физического оборудования. Это упрощает настройку производства и исключает дорогостоящие исправления на месте. Такой подход дополняет улучшения в самих автомобилях.
Ранее по теме
General Motors уволила 600 сотрудников ради AI-разработки
Больше новостей в нашем Телеграм. Подпишись!
Ссылка на источник тык.
