ClickUp уволил 22% штата ради 3000 AI-агентов

Сотрудники ClickUp работают с AI-системами, повышая продуктивность в 100 раз. Сокращение штата ради внедрения ИИ.

Компания ClickUp провела кадровые изменения, сократив штат на 22%. Это сделано, чтобы направить ресурсы на внедрение внутренних AI-систем.

В ClickUp появятся около 3000 внутренних AI-агентов. Они возьмут на себя выполнение сложных задач. Сотрудники же смогут сосредоточиться на контроле и проверке работы AI. Специалистам, достигшим высокой эффективности с помощью AI, обещают зарплату до миллиона долларов.

Такая система получила название "100x organizational efficiency". Речь идет о повышении продуктивности команды в сто раз. Напомним, что в 2021 году оценка ClickUp составляла 4 миллиарда долларов.

Смена приоритетов

Этот шаг отражает вектор развития всей отрасли. Компании стали ценить реальную пользу от AI выше, чем просто его использование. ClickUp отказались от практики "tokenmaxxing" — отслеживания использования токенов AI, которую критики считают неэффективной.

Вместо этого ClickUp измеряет "созданную ценность и сэкономленное время", стремясь повысить эффективность каждого сотрудника и обеспечить долгосрочную устойчивость бизнеса.

Отраслевая тенденция

Согласно исследованиям Gartner, около 80% компаний, внедривших автономные технологии, пошли на сокращение штата. Однако не всегда это ведет к росту прибыли: иногда снижение затрат не приносит ожидаемого финансового результата.

Пример polsia

Яркий пример минималистичного подхода — стартап Polsia. Им всего год, но они уже полностью автоматизировали сервисы для соло-предпринимателей. Компанией управляет всего один человек.

Polsia привлекли 30 миллионов долларов, а их оценка достигла 250 миллионов долларов. Это доказывает эффективность такой модели.

Решение проблемы масштабирования

Искусственный интеллект снимает главное ограничение бизнеса — зависимость масштабирования от человеческого ресурса.

AI-агенты автоматизируют рутинные процессы, снимая ограничения для роста. Роль сотрудников трансформируется: теперь они не выполняют задачи, а управляют AI-инструментами.

Это позволяет достигать экспоненциального роста при минимальном штате.

Новая реальность

Лидеры рынка внедряют AI-агентов, отказываясь от трудоемких традиционных процессов. Организации, использующие AI для достижения выдающихся результатов, а не только для снижения расходов, становятся "100x организациями".

Они получают серьезное конкурентное преимущество.

Ранее по теме
Ethos привлек $22,75 млн на ИИ-поиск экспертов

Больше новостей в нашем Телеграм. Подпишись!

Ссылка на источник тык.

Read more

Разработчик работает за компьютером, на экране код и символы ИИ. Графики показывают снижение продуктивности и рост техдолга из-за ИИ.

ИИ-помощники снизили производительность разработчиков и увеличили долги

Зависимость от ИИ-помощников стала нормой: многие разработчики уже не готовы писать код без поддержки нейросетей. Это меняет стандартные рабочие процессы в IT. Исследования 2025 года показали: ожидания от ИИ часто разбиваются о реальность. Вместо обещанного ускорения задачи стали занимать больше времени из-за отладки, настройки и ожидания ответов нейросетей. К февралю

Логотип OpenAI и схема Frontier Governance Framework (FGF) для безопасной разработки ИИ.

OpenAI представила готовый стандарт безопасности ИИ-разработок

OpenAI представляет Frontier Governance Framework (FGF) — готовую инструкцию по безопасной разработке ИИ. Этот фреймворк помогает избежать серьезных рисков при масштабировании. FGF соответствует требованиям регуляторов, таким как EU General-Purpose AI Code of Practice и California’s Transparency in Frontier AI Act (TFAIA). Используйте этот документ как шаблон для своих систем: он

ИИ-агент Devin от Cognition, пишущий код. Инвестиции $1 млрд, оценка $26 млрд. Автоматизация разработки ПО.

Cognition привлек $1 млрд при оценке $26 млрд

Стартап Cognition привлек $1 миллиард инвестиций серии D, увеличив свою оценку до $26 миллиардов. Компания разрабатывает ИИ-агентов для написания кода, и инвесторы делают на них большую ставку. Как работает cognition ИИ-агент Devin берет на себя 89% задач по написанию кода, подтверждая свою эффективность. Остальную работу выполняют другие агенты на платформе

Робот-пылесос с камерой, работающий в помещении, обучается на видео с платформы Shift App от MicroAGI.

MicroAGI платит операторам $20 в час за обучение роботов

Компания MicroAGI ускоряет разработку искусственного интеллекта в робототехнике. Они собирают видео в высоком качестве — это данные для обучения роботов. Бизнес-модель основана на платформе Shift app, где люди записывают свои действия за вознаграждение. Компания работает в 50 странах. Собраны десятки тысяч участников. В Нью-Йорке MicroAGI проводит акцию: предлагают бесплатную уборку. Уборщики

Хочешь больше информации про автоматизацию и AI?

В ТГ-канале «Дети нейросети» рассказываю про автоматизацию бизнеса.

Автоматизироваться
Дети Нейросети © 2026