Ethos привлек $22,75 млн на ИИ-поиск экспертов

Логотип Ethos, AI-платформа для поиска экспертов, поиск узких специалистов, LinkedIn конкурент, инвестиции AI

Ethos запустил AI-платформу для поиска экспертов. Сервис призван решить проблемы стандартных площадок, таких как LinkedIn, GLSS, Third Bridge и Alphasights.

Почему старые методы неэффективны

В отличие от стандартных платформ, которые ищут людей только по должностям, Ethos анализирует суть профессиональных дискуссий. Это позволяет составлять сверхточные запросы: например, найти врача с опытом в крайне редкой области.

Как работает ethos

Платформа общается с экспертами через AI, чтобы выявить компетенции, скрытые от глаз в обычном резюме. Ethos собирает информацию из различных источников, включая статьи, блоги и соцсети, формируя полную картину знаний об экспертах и компаниях.

Отличие от конкурентов

Хотя сервисы вроде Listen Labs и Outset также используют AI, Ethos делает акцент на поиске узких специалистов, востребованных в финансовых и AI-компаниях.

Инвестиции и доход

Ethos привлек $22,75 млн от инвесторов, включая a16z, General Catalyst и XTX Markets. Сервис взимает плату за проекты от 30%, планируя достичь годового дохода свыше $10 млн.

Рост и клиенты

Еженедельно к Ethos присоединяется около 35 000 экспертов. Клиентами являются крупные фонды и AI-лаборатории, чей спрос на данные Ethos растет вместе с развитием AI-сферы.

Основатели

Компанию основали James Lo, экс-сотрудник McKinsey и Softbank, и Daniel Mankowitz — специалист по AI, ранее работавший в DeepMind. Команда из восьми человек стремится к масштабированию через автоматизацию.

Ранее по теме
Etsy интегрировали в ChatGPT для умного поиска товаров

Больше новостей в нашем Телеграм. Подпишись!

Ссылка на источник тык.

Read more

Разработчик работает за компьютером, на экране код и символы ИИ. Графики показывают снижение продуктивности и рост техдолга из-за ИИ.

ИИ-помощники снизили производительность разработчиков и увеличили долги

Зависимость от ИИ-помощников стала нормой: многие разработчики уже не готовы писать код без поддержки нейросетей. Это меняет стандартные рабочие процессы в IT. Исследования 2025 года показали: ожидания от ИИ часто разбиваются о реальность. Вместо обещанного ускорения задачи стали занимать больше времени из-за отладки, настройки и ожидания ответов нейросетей. К февралю

Логотип OpenAI и схема Frontier Governance Framework (FGF) для безопасной разработки ИИ.

OpenAI представила готовый стандарт безопасности ИИ-разработок

OpenAI представляет Frontier Governance Framework (FGF) — готовую инструкцию по безопасной разработке ИИ. Этот фреймворк помогает избежать серьезных рисков при масштабировании. FGF соответствует требованиям регуляторов, таким как EU General-Purpose AI Code of Practice и California’s Transparency in Frontier AI Act (TFAIA). Используйте этот документ как шаблон для своих систем: он

ИИ-агент Devin от Cognition, пишущий код. Инвестиции $1 млрд, оценка $26 млрд. Автоматизация разработки ПО.

Cognition привлек $1 млрд при оценке $26 млрд

Стартап Cognition привлек $1 миллиард инвестиций серии D, увеличив свою оценку до $26 миллиардов. Компания разрабатывает ИИ-агентов для написания кода, и инвесторы делают на них большую ставку. Как работает cognition ИИ-агент Devin берет на себя 89% задач по написанию кода, подтверждая свою эффективность. Остальную работу выполняют другие агенты на платформе

Робот-пылесос с камерой, работающий в помещении, обучается на видео с платформы Shift App от MicroAGI.

MicroAGI платит операторам $20 в час за обучение роботов

Компания MicroAGI ускоряет разработку искусственного интеллекта в робототехнике. Они собирают видео в высоком качестве — это данные для обучения роботов. Бизнес-модель основана на платформе Shift app, где люди записывают свои действия за вознаграждение. Компания работает в 50 странах. Собраны десятки тысяч участников. В Нью-Йорке MicroAGI проводит акцию: предлагают бесплатную уборку. Уборщики

Хочешь больше информации про автоматизацию и AI?

В ТГ-канале «Дети нейросети» рассказываю про автоматизацию бизнеса.

Автоматизироваться
Дети Нейросети © 2026