Бизнес массово переходит на дешевые ИИ-модели
Раньше бизнес гнался за мощью, а теперь считает деньги. Хотя еще недавно все стремились к самым большим моделям ИИ, сейчас компании выбирают их исходя из стоимости.
Соучредитель Coinbase Брайан Армстронг прогнозирует: через 12-18 месяцев 80% задач будут решать более дешевые модели, а супермощные останутся для 20% самых сложных. Это ударит по выручке OpenAI и Anthropic.
На рынке разгорается борьба: лаборатории соревнуются с моделями с открытым исходным кодом, а бизнес пересматривает приоритеты в пользу эффективности.
Проверка производительности на деле
Практика подтверждает эти изменения. Сервис для юристов Harvey сократил расходы в четыре раза без потери качества. Такой подход позволил оптимизировать работу.
Harvey использовал Claude Opus для сложных задач, а для простых — модель GLM 5.1 от Fireworks AI. Это позволило не только сэкономить на токенах, но и сохранить стабильность системы.
По словам Гейба Перейры из Harvey, качество остается приоритетом. Но сегодня это значит — выбрать самую эффективную, а не самую мощную модель. Так компания экономит бюджет, сохраняя точность ответов.
Можно выбирать между моделями. Например, перейти с GPT-5.5 на DeepSeek V4 Flash или GPT-5.4-mini. Это снизит расходы, а результат часто остается прежним.
Трудности роста
Эра бездумного масштабирования подходит к концу. Раньше ИИ-лаборатории получали много инвестиций на самые «прожорливые» модели, которые пользователи выбирали зачастую без четкого понимания необходимости.
Теперь цены на токены растут, инвестиции сокращаются. Компании вынуждены обосновывать расходы на вычисления, подталкивая их к поиску новых, более экономичных решений.
Компании теперь не просто переходят на компактные модели, но и оптимизируют количество запросов: урезают работу с длинным контекстом или вовсе отключают неэффективные функции. Новые цены заставляют пересмотреть целесообразность огромных моделей, если большинство задач успешно решают более доступные альтернативы.
Ранее по теме
General Motors уволила 600 сотрудников ради AI-разработки
Больше новостей в нашем Телеграм. Подпишись!
Ссылка на источник тык.
