AI-генерация изображений увеличивает загрузки приложений в 6 раз

Новые модели генерации изображений значиТельно ускоряют рост AI-приложений. Они привлекают в 6.5 раз больше загрузок, чем обычные обновления, меняя подход к вовлечению пользователей.

Например, после запуска модели Nano Banana (часть Gemini 2.5 Flash) приложение Google Gemini скачали на 22 миллиона раз больше. Общее число загрузок выросло в 4 раза за 28 дней.

Аналогичный результат показала и OpenAI GPT-4o. Она принесла 12 миллионов установок за 28 дней — в 4,5 раза больше, чем предыдущие языковые модели.

Видеолента Meta AI Vibes, вышедшая в сентябре 2025 года, привлекла 2.6 миллиона загрузок за 28 дней. Это подтверждает востребованность визуальных функций.

Визуальные функции — магнит для пользователей

Разработчики используют новые модели как основную приманку: пользователи приходят, чтобы тестировать создание изображений.

Однако не все модели одинаково прибыльны. GPT-4o принесла $70 миллионов за 28 дней. Google Nano Banana заработала только $181 000. Meta AI Vibes тоже не получила значительной прибыли, несмотря на рост загрузок.

Другие пути к успеху

Существуют и альтернативные стратегии роста. Например, DeepSeek R1 скачали 28 миллионов раз.

Этот успех обусловлен узнаваемостью бренда и экономичными методами обучения, а не генерацией изображений.

Это доказывает: интерес к инновациям и доступности зачастую важнее стандартных функций.

Ранее по теме
Продажи Mac выросли на 6% благодаря спросу на ИИ

Больше новостей в нашем Телеграм. Подпишись!

Ссылка на источник тык.