SPAN установит ИИ-узлы в 80 000 домов
Решение span для распределенных центров обработки данных
Компания SPAN разрабатывает инновационное решение для распределенных дата-центров. Они устанавливают ИИ-узлы с жидкостным охлаждением XFRA непосредственно в жилых домах. SPAN берет на себя все заботы по оплате и обслуживанию оборудования. Жители, в свою очередь, получают субсидированное электричество, бесплатный интернет и резервные аккумуляторы, используя свободную электрическую мощность своих домов.
Изначально планируется начать с 100 домов, а к 2027 году развернуть 80 000 таких узлов по всей США. Это позволит создать вычислительную мощность, превышающую 1 гигаватт. Каждый узел XFRA оснащен высокопроизводительным оборудованием: 16 видеокартами Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition, 4 процессорами AMD EPYC Server и 3 терабайтами оперативной памяти.
Управление всей системой осуществляется интеллектуальной панелью SPAN. Резервный аккумулятор на 16 кВт⋅ч обеспечивает бесперебойное питание. Фирменное ПО "PowerUp" оптимизирует энергопотребление каждого узла до 80 ампер, что соответствует стандартной мощности 200 ампер, доступной в американских домах.
Выгоды и применение
Распределенная модель SPAN выгодна и бизнесу, и энергосетям. Использовать готовую инфраструктуру в пять раз дешевле, чем строить традиционные дата-центры, к тому же это экологичнее: требуется меньше земли и воды. Сеть XFRA оптимизирована не для обучения больших ИИ-моделей, а для задач инференса, облачного гейминга и стриминга контента.
Участие в программе SPAN выгодно для жителей: компания полностью оплачивает счета за электричество и интернет, сокращая ежемесячные расходы домохозяйств. Кроме того, жители получают резервный аккумулятор на 16 кВт⋅ч, обеспечивающий резервное питание. ПО PowerUp позволяет выбирать приоритетные цепи при отключениях, поддерживая работу самых важных приборов.
Ограничения и риски
Эксперты отмечают потенциальные технические сложности: адаптация локальных сетей к высокой нагрузке от множества XFRA узлов и обеспечение стабильности соединения. Есть и риски безопасности: распределенные узлы более уязвимы к кражам дорогостоящих компонентов, таких как видеокарты Nvidia (стоимостью около $10 000 каждая), и к кибератакам.
Среди прочих проблем — возможные запреты от ассоциаций жильцов, сложности с сервисным обслуживанием и интеграцией промышленного оборудования в жилые помещения.
Ранее по теме
X внедряет AI для автоматизации рекламного таргетинга
Больше новостей в нашем Телеграм. Подпишись!
Ссылка на источник тык.