SPAN установит ИИ-узлы в 80 000 домов

ИИ-узел SPAN XFRA с жидкостным охлаждением, видеокартами Nvidia, процессорами AMD, резервным аккумулятором в жилом доме.

Решение span для распределенных центров обработки данных

Компания SPAN разрабатывает инновационное решение для распределенных дата-центров. Они устанавливают ИИ-узлы с жидкостным охлаждением XFRA непосредственно в жилых домах. SPAN берет на себя все заботы по оплате и обслуживанию оборудования. Жители, в свою очередь, получают субсидированное электричество, бесплатный интернет и резервные аккумуляторы, используя свободную электрическую мощность своих домов.

Изначально планируется начать с 100 домов, а к 2027 году развернуть 80 000 таких узлов по всей США. Это позволит создать вычислительную мощность, превышающую 1 гигаватт. Каждый узел XFRA оснащен высокопроизводительным оборудованием: 16 видеокартами Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition, 4 процессорами AMD EPYC Server и 3 терабайтами оперативной памяти.

Управление всей системой осуществляется интеллектуальной панелью SPAN. Резервный аккумулятор на 16 кВт⋅ч обеспечивает бесперебойное питание. Фирменное ПО "PowerUp" оптимизирует энергопотребление каждого узла до 80 ампер, что соответствует стандартной мощности 200 ампер, доступной в американских домах.

Выгоды и применение

Распределенная модель SPAN выгодна и бизнесу, и энергосетям. Использовать готовую инфраструктуру в пять раз дешевле, чем строить традиционные дата-центры, к тому же это экологичнее: требуется меньше земли и воды. Сеть XFRA оптимизирована не для обучения больших ИИ-моделей, а для задач инференса, облачного гейминга и стриминга контента.

Участие в программе SPAN выгодно для жителей: компания полностью оплачивает счета за электричество и интернет, сокращая ежемесячные расходы домохозяйств. Кроме того, жители получают резервный аккумулятор на 16 кВт⋅ч, обеспечивающий резервное питание. ПО PowerUp позволяет выбирать приоритетные цепи при отключениях, поддерживая работу самых важных приборов.

Ограничения и риски

Эксперты отмечают потенциальные технические сложности: адаптация локальных сетей к высокой нагрузке от множества XFRA узлов и обеспечение стабильности соединения. Есть и риски безопасности: распределенные узлы более уязвимы к кражам дорогостоящих компонентов, таких как видеокарты Nvidia (стоимостью около $10 000 каждая), и к кибератакам.

Среди прочих проблем — возможные запреты от ассоциаций жильцов, сложности с сервисным обслуживанием и интеграцией промышленного оборудования в жилые помещения.

Ранее по теме
X внедряет AI для автоматизации рекламного таргетинга

Больше новостей в нашем Телеграм. Подпишись!

Ссылка на источник тык.

Read more

Визуализация нейросети Grok 4.7 от SpaceXAI с параметрами 2,1 триллиона

SpaceXAI выпустит Grok 4.7 для инженеров 12 сентября

Дата выхода и возможности SpaceXAI выпустит нейросеть Grok 4.7 12 сентября — ровно через месяц после выхода Grok 4.6. Технические характеристики новой версии стали еще внушительнее: * Масштаб: модель насчитывает 2,1 триллиона параметров. * Эффективность: обработка данных стала качественнее и точнее, чем в Grok 4.6. * Скорость: время генерации ответов

Смартфон с функциями Gemini AI и интерфейсом Android 14 в обновлении September Android Drop

Android получил Gemini для поиска вещей и Motion Assist

Обновление September Android Drop принесло ряд полезных функций. Google интегрировал Gemini AI для упрощения повседневных задач, добавил инструменты для комфортных поездок и обновил Google Messages. Ai и доступность В Find Hub появилась функция Remembered Items для Android 14 и новее. Теперь можно запоминать, где лежат вещи, не используя цифровые метки

Визуализация работы модели Atlas: генерация 3D-объектов и пространственного интеллекта от World Labs

Atlas создает 3D-миры по одному фото

Пространственный интеллект и модель atlas Atlas — это мультимодальная модель мира, которая учит AI понимать 3D-объекты и законы физики. Это важный этап на пути к AGI, так как нейросеть начинает осознавать, как предметы реально взаимодействуют в пространстве. Технологии и возможности В основе модели лежит архитектура multimodal autoregressive diffusion transformer. В отличие

Логотип OpenAI и элементы цифровой защиты: безопасность новой флагманской ИИ-модели от кибератак

Новая модель OpenAI создает эксплойты и атаки

Безопасность новой модели openai OpenAI усиливает защиту своей будущей флагманской модели. Она оказалась настолько мощной, что компания была вынуждена активировать строгие протоколы безопасности. Многие риски, которые раньше считались теоретическими, стали реальностью. Сейчас разработчики ищут баланс: AI должен оставаться полезным инструментом для кибербезопасности, но при этом не иметь возможности самостоятельно атаковать

Хочешь больше информации про автоматизацию и AI?

В ТГ-канале «Дети нейросети» рассказываю про автоматизацию бизнеса.

Автоматизироваться
Дети Нейросети © 2026