Новости ИИ

OpenAI открыла лабораторию в Сингапуре за $300 млн

Нейроредакция

22 мая 2026 — 1 min read

Компания OpenAI открыла свою первую международную лабораторию в Сингапуре. Проект получил название "OpenAI for Singapore" и реализуется совместно с Министерством цифрового развития. Объем инвестиций превышает 300 миллионов сингапурских долларов.

Новая лаборатория будет работать над задачами, важными для Сингапура, с фокусом на госсектор, финансы и цифровую инфраструктуру. Это ускорит цифровую трансформацию страны.

Новые рабочие места и обучение

В ближайшие годы в Сингапуре появится более 200 вакансий для технических специалистов. Кроме того, лаборатория станет центром для инженеров OpenAI. Они будут помогать местным компаниям внедрять AI.

Для развития талантов OpenAI сотрудничает с Министерством образования и GovTech. Планируется запустить отделение OpenAI Academy в Сингапуре. Также пройдут хакатоны "Codex for Teachers".

Программы поддержки малого и среднего бизнеса (SME) облегчат внедрение AI в обслуживание клиентов и внутренние процессы, что заметно повысит эффективность компаний.

Обновленные правила для ai-агентов

Сингапур обновил правила управления "agentic AI" — системами, которые действуют более автономно. Регулятор IMDA возглавил эту работу. Обновление базируется на принципах документа 2020 года.

Новая редакция учитывает опыт более 60 компаний, включая AWS, Google, Salesforce и PwC. Она содержит рекомендации по рискам, связанным с несколькими AI-агентами, уделяя внимание прозрачности и ответственности.

Примеры внедрения ai-агентов

Компания Dayos использует AI для автоматизации задач. Низкорисковые операции, например сброс пароля, выполняются автоматически.

Для выполнения сложных действий требуется подтверждение пользователя. Система Tencent "CodeBuddy" помогает программистам, выполняя команды на естественном языке. Высокорисковые операции также требуют одобрения пользователя. Сотрудники GovTech Singapore используют AI-помощников внутри компании, применяя изолированные среды для безопасности.

Ранее по теме
OpenAI запустила Realtime API с поддержкой перевода и речи

Больше новостей в нашем Телеграм. Подпишись!

Ссылка на источник тык.

Логотипы иконки AI-браузеров: Perplexity Comet, Dia, Neon, Atlas, Brave, DuckDuckGo, Vivaldi, SigmaOS. Обзор инновационных браузеров.

Битва AI-браузеров: как новые инструменты автоматизируют рутину

Perplexity’s Comet Comet — это браузер с поддержкой AI от Perplexity. Он функционирует как поисковый движок на базе чат-бота и способен автоматизировать рутинные задачи, такие как суммирование писем, просмотр веб-страниц и назначение встреч в календаре. Comet доступен по платной подписке «Max», стоимость которой составляет 200 долларов в месяц. Браузер автоматизирует

Изображение: фейковый AI-блогер с логотипами нейросетей, олицетворяющий мошенничество в соцсетях и продажу товаров.

Мошенники используют ИИ-блогеров для выманивания денег

Мошенники создают виртуальных блогеров с помощью нейросетей. Эти персонажи «жалуются» на жизнь, чтобы втереться в доверие и продать бесполезный товар. Как работают эти мошенники Схема проста: в день создаются сотни поддельных профилей. Например, аккаунт "Aliyahsbuckles" собрал 40 тысяч подписчиков и миллионы просмотров, переупаковывая чужой контент для продажи дешевых

Онлайн-сервис Past Maps, наложение старых карт на современные данные, использование AI для OCR и автоматизации, модель подписки, исторические исследования.

ИИ сократил время техподдержки Past Maps в 6 раз

Past Maps — это онлайн-сервис, который накладывает старые карты на современные географические данные. Он полезен для историков, генеалогов, исследователей и специалистов, например, нефтяников, изучающих старые скважины. Рост популярности и новая модель дохода За три года число пользователей Past Maps выросло с 20 000 до 300 000 в месяц. Сервис перешел от

Разработчик работает за компьютером, на экране код и символы ИИ. Графики показывают снижение продуктивности и рост техдолга из-за ИИ.

ИИ-помощники снизили производительность разработчиков и увеличили долги

Зависимость от ИИ-помощников стала нормой: многие разработчики уже не готовы писать код без поддержки нейросетей. Это меняет стандартные рабочие процессы в IT. Исследования 2025 года показали: ожидания от ИИ часто разбиваются о реальность. Вместо обещанного ускорения задачи стали занимать больше времени из-за отладки, настройки и ожидания ответов нейросетей. К февралю