Inkling — легальная альтернатива китайским ИИ для бизнеса
Inkling: легальный ответ сша китайскому ai
Thinking Machines Lab представила Inkling — легальную американскую альтернативу мощным китайским нейросетям. Модель создана для бизнеса, который хочет получить высокую производительность, избежав при этом юридических рисков и санкций.
Кто за этим стоит
Компанию основала Mira Murati, экс-CTO OpenAI, вместе с группой ведущих исследователей. Инвесторы оценили стартап в $12 млрд сразу после seed-раунда на $2 млрд. Проект поддерживают технологические гиганты:
- Nvidia
- AMD
- Cisco
- Andreessen Horowitz
- Jane Street
Технические детали
Inkling базируется на архитектуре mixture-of-experts (MoE) и имеет 975 млрд параметров. В обучении использовали 45 триллионов токенов, включая текст, изображения, звук и видео. Благодаря окну контекста в 1 млн токенов в модель можно загружать огромные документы целиком. Продукт доступен по открытой лицензии Apache 2.0.
Производительность и корни
В тестах Humanity's Last Exam и SWE-Bench Verified модель уступает китайским моделям GLM 5.2 и Kimi K2.6. По сути, Inkling копирует архитектуру DeepSeek-V3, а для финальной настройки использовались синтетические данные от Kimi K2.5. Это показывает, что американские лаборатории начали открыто заимствовать китайские разработки.
Бизнес-стратегия и закон
Для адаптации под конкретные задачи бизнеса создали платформу Tinker. Это идеальное решение для тех, кто работает с правительством США: такой подход уберегает компании от проверок и судебных исков. Раньше бизнес экономил до 50% расходов, используя GLM и Kimi, но теперь в приоритете безопасность.
Что это значит для рынка
Технологическое лидерство в открытых моделях смещается в Китай. Например, Kimi K2.6 впервые обошел GPT-4o в тесте SWE-Bench Pro. Пока американские компании переходят на более слабые, но разрешенные модели, их конкуренты в Сингапуре или Барселоне используют лучшие инструменты: GLM, Kimi и DeepSeek.
Ранее по теме
OpenAI создаст AI-гаджеты и замену смартфону
Больше новостей в нашем Телеграм. Подпишись!
Ссылка на источник тык.
