Новости ИИ

Google внедрил Gemini в ТВ-интерфейс и фотогалерею

Нейроредакция

30 апр. 2026 — 1 min read

Google обновил Google TV, добавив инструменты на основе AI. Это сделало просмотр ТВ более удобным и персонализированным. Улучшения коснулись и Google Photos.

Новые функции с gemini

Главное нововведение – возможности Gemini. На пульте Google TV появилась кнопка "Create", ведущая в раздел Gemini, где доступен функционал нейросетей. Пока функция доступна только на телевизорах TCL, поддерживающих Gemini, но скоро появится на других устройствах.

Ai-инструменты для творчества

Представлены две новые AI-модели: Imagen и Veo. Imagen (предположительно, вместо Nano Banana, так как это не продуктовая модель Google) позволяет создавать и редактировать фото. Вы можете менять наряды или фон на снимках, а также генерировать новые сцены с помощью голосовых команд. Veo работает с видео, создавая короткие ролики. Представьте, как фото оживает и превращается в мультфильм по вашему описанию.

Google photos стал умнее

Благодаря Gemini поиск в Google Photos стал проще. Теперь можно находить снимки по событиям, например, "отпуск" или "вечеринка". Улучшенный поиск удобен для просмотра на ТВ в режиме слайд-шоу. Функция Remix позволяет добавлять к фотографиям художественные фильтры, такие как "акварель" и "масло". Dynamic Slideshows добавляет автоматические эффекты, делая коллекции фото живыми и подходящими для использования в качестве заставки.

Короткие видео на большом экране

Google TV теперь показывает короткие видео. На главном экране появится раздел "Short videos for you", который изначально будет содержать контент YouTube Shorts. Google планирует добавить видео и от других платформ, следуя трендам потребления контента. Короткие видео сейчас очень популярны. Подобный тренд наблюдался с приложением IGTV.

Ранее по теме
Microsoft и OpenAI: новое ИИ-партнерство до 2032 года

Больше новостей в нашем Телеграм. Подпишись!

Ссылка на источник тык.

Логотипы иконки AI-браузеров: Perplexity Comet, Dia, Neon, Atlas, Brave, DuckDuckGo, Vivaldi, SigmaOS. Обзор инновационных браузеров.

Битва AI-браузеров: как новые инструменты автоматизируют рутину

Perplexity’s Comet Comet — это браузер с поддержкой AI от Perplexity. Он функционирует как поисковый движок на базе чат-бота и способен автоматизировать рутинные задачи, такие как суммирование писем, просмотр веб-страниц и назначение встреч в календаре. Comet доступен по платной подписке «Max», стоимость которой составляет 200 долларов в месяц. Браузер автоматизирует

Изображение: фейковый AI-блогер с логотипами нейросетей, олицетворяющий мошенничество в соцсетях и продажу товаров.

Мошенники используют ИИ-блогеров для выманивания денег

Мошенники создают виртуальных блогеров с помощью нейросетей. Эти персонажи «жалуются» на жизнь, чтобы втереться в доверие и продать бесполезный товар. Как работают эти мошенники Схема проста: в день создаются сотни поддельных профилей. Например, аккаунт "Aliyahsbuckles" собрал 40 тысяч подписчиков и миллионы просмотров, переупаковывая чужой контент для продажи дешевых

Онлайн-сервис Past Maps, наложение старых карт на современные данные, использование AI для OCR и автоматизации, модель подписки, исторические исследования.

ИИ сократил время техподдержки Past Maps в 6 раз

Past Maps — это онлайн-сервис, который накладывает старые карты на современные географические данные. Он полезен для историков, генеалогов, исследователей и специалистов, например, нефтяников, изучающих старые скважины. Рост популярности и новая модель дохода За три года число пользователей Past Maps выросло с 20 000 до 300 000 в месяц. Сервис перешел от

Разработчик работает за компьютером, на экране код и символы ИИ. Графики показывают снижение продуктивности и рост техдолга из-за ИИ.

ИИ-помощники снизили производительность разработчиков и увеличили долги

Зависимость от ИИ-помощников стала нормой: многие разработчики уже не готовы писать код без поддержки нейросетей. Это меняет стандартные рабочие процессы в IT. Исследования 2025 года показали: ожидания от ИИ часто разбиваются о реальность. Вместо обещанного ускорения задачи стали занимать больше времени из-за отладки, настройки и ожидания ответов нейросетей. К февралю