Google Pay запускает M2M-платежи для AI-агентов

Google Pay, AI-агенты, M2M-торговля, Universal Commerce Protocol, API, безопасность платежей, оптимизация данных для машин.

Google Pay меняет свою архитектуру. Теперь система поддерживает транзакции, которые проводят AI-агенты. Это переход от интерфейсов для людей к взаимодействию через API. Основная задача — запустить торговлю между машинами (M2M).

Основа системы — Universal Commerce Protocol. Он использует сервер MCP (Model Context Protocol). AI-агенты смогут сами анализировать данные о товарах, видеть цены и наличие. Сделки будут проходить без участия человека.

Бизнесу нужна новая стратегия: оптимизируйте данные для машин – это похоже на "SEO для роботов". Важно, чтобы AI понимал информацию о товарах. Это поможет не терять видимость и продавать через новые каналы.

Безопасность и доверие

Платежи от AI-агентов добавляют новые риски. Взломанный агент может совершить множество покупок. Google предлагает решение – биометрическую аутентификацию, работающую на разных устройствах.

AI-агенты смогут запрашивать подтверждение покупки, которое человек увидит на своем телефоне. Это модель "человек в контуре" (human-in-the-loop), позволяющая контролировать важные или рискованные сделки.

Эта система дает контроль и возможность остановить агента, снижая риски. Компании должны заложить в алгоритмы бизнес-правила: в каких случаях агенты действуют сами, а в каких — ждут подтверждения.

Что нужно учесть бизнесу

Google предлагает Universal Commerce Protocol – единый стандарт для M2M-торговли. Но есть риск "привязки к платформе": бизнес рискует попасть в зависимость от Google.

Google будет видеть все тренды AI-торговли. Компании должны пересмотреть свои стратегии, сделав присутствие не только для людей, но и интегрировавшись в инфраструктуру для экономики машин.

Чтобы не проиграть, адаптируйте данные для машин и переходите на торговлю через API. Это — ключ к будущему.

Ранее по теме
Google внедрил Universal Cart для покупок через Gemini

Больше новостей в нашем Телеграм. Подпишись!

Ссылка на источник тык.

Read more

Разработчик работает за компьютером, на экране код и символы ИИ. Графики показывают снижение продуктивности и рост техдолга из-за ИИ.

ИИ-помощники снизили производительность разработчиков и увеличили долги

Зависимость от ИИ-помощников стала нормой: многие разработчики уже не готовы писать код без поддержки нейросетей. Это меняет стандартные рабочие процессы в IT. Исследования 2025 года показали: ожидания от ИИ часто разбиваются о реальность. Вместо обещанного ускорения задачи стали занимать больше времени из-за отладки, настройки и ожидания ответов нейросетей. К февралю

Логотип OpenAI и схема Frontier Governance Framework (FGF) для безопасной разработки ИИ.

OpenAI представила готовый стандарт безопасности ИИ-разработок

OpenAI представляет Frontier Governance Framework (FGF) — готовую инструкцию по безопасной разработке ИИ. Этот фреймворк помогает избежать серьезных рисков при масштабировании. FGF соответствует требованиям регуляторов, таким как EU General-Purpose AI Code of Practice и California’s Transparency in Frontier AI Act (TFAIA). Используйте этот документ как шаблон для своих систем: он

ИИ-агент Devin от Cognition, пишущий код. Инвестиции $1 млрд, оценка $26 млрд. Автоматизация разработки ПО.

Cognition привлек $1 млрд при оценке $26 млрд

Стартап Cognition привлек $1 миллиард инвестиций серии D, увеличив свою оценку до $26 миллиардов. Компания разрабатывает ИИ-агентов для написания кода, и инвесторы делают на них большую ставку. Как работает cognition ИИ-агент Devin берет на себя 89% задач по написанию кода, подтверждая свою эффективность. Остальную работу выполняют другие агенты на платформе

Робот-пылесос с камерой, работающий в помещении, обучается на видео с платформы Shift App от MicroAGI.

MicroAGI платит операторам $20 в час за обучение роботов

Компания MicroAGI ускоряет разработку искусственного интеллекта в робототехнике. Они собирают видео в высоком качестве — это данные для обучения роботов. Бизнес-модель основана на платформе Shift app, где люди записывают свои действия за вознаграждение. Компания работает в 50 странах. Собраны десятки тысяч участников. В Нью-Йорке MicroAGI проводит акцию: предлагают бесплатную уборку. Уборщики

Хочешь больше информации про автоматизацию и AI?

В ТГ-канале «Дети нейросети» рассказываю про автоматизацию бизнеса.

Автоматизироваться
Дети Нейросети © 2026