Google представила Gemini Omni для создания видео

Логотип Google Gemini Omni на экране, символизирующий ИИ-генерацию видео из текста, фото и других видео.

Google представила Gemini Omni — новое поколение AI-моделей для создания видео из фото, видео и текста. Первая версия, Omni Flash, уже доступна на платформе Google "Flow". Gemini Omni расширяет возможности модели Veo, лучше сохраняя персонажей. Кроме того, модель опирается на физические законы реального мира.

Как работает gemini omni

Gemini Omni создает контент, переводя данные между различными форматами. Вы можете загрузить видео и текстовое описание, затем нейросеть создаст новый ролик. Также доступно редактирование готового видео с помощью текстовых команд. Несмотря на прогресс, у модели есть ограничения: объекты могут менять внешний вид, например, посуда может исчезнуть.

Gemini Omni лучше реагирует на правки, но результат бывает непредсказуемым — порой появляются лишние детали, например, у персонажа могут вырасти рога. Тем не менее, модель хорошо справляется с созданием убедительных дипфейков, имитируя путешествия или ужины.

Стоимость использования gemini omni

Gemini Omni работает по кредитной системе. Создание видео стоит 15-40 кредитов в зависимости от длины ролика и исходных данных. Каждое последующее редактирование обходится в 40 кредитов. Подписка "AI Pro" за $20 в месяц предоставляет 1000 кредитов.

Тестирование 20 роликов и нескольких правок почти исчерпало месячный лимит, оставив 145 кредитов. Если вам нужно много разных версий или вы планируете серию правок, стоимость может быть высокой. Gemini Omni подходит для развлечений, а также для творчества: создания анимации или клипов из текста.

Польза и риски gemini omni

Gemini Omni позволяет создавать дипфейки, например, имитировать путешествия или ужины. Благодаря высокой скорости работы, модель снижает порог входа — сложные видео теперь создавать проще, не требуя особых навыков. Реалистичность роликов поражает, их сложно отличить от настоящих.

Это создает проблемы: проверять подлинность контента станет сложнее. Инструмент открывает широкие возможности, но использовать его нужно с осторожностью. Пользователям следует быть внимательными и не принимать все за чистую монету.

Ранее по теме
Google внедрил голосовое управление в Workspace

Больше новостей в нашем Телеграм. Подпишись!

Ссылка на источник тык.

Read more

Разработчик работает за компьютером, на экране код и символы ИИ. Графики показывают снижение продуктивности и рост техдолга из-за ИИ.

ИИ-помощники снизили производительность разработчиков и увеличили долги

Зависимость от ИИ-помощников стала нормой: многие разработчики уже не готовы писать код без поддержки нейросетей. Это меняет стандартные рабочие процессы в IT. Исследования 2025 года показали: ожидания от ИИ часто разбиваются о реальность. Вместо обещанного ускорения задачи стали занимать больше времени из-за отладки, настройки и ожидания ответов нейросетей. К февралю

Логотип OpenAI и схема Frontier Governance Framework (FGF) для безопасной разработки ИИ.

OpenAI представила готовый стандарт безопасности ИИ-разработок

OpenAI представляет Frontier Governance Framework (FGF) — готовую инструкцию по безопасной разработке ИИ. Этот фреймворк помогает избежать серьезных рисков при масштабировании. FGF соответствует требованиям регуляторов, таким как EU General-Purpose AI Code of Practice и California’s Transparency in Frontier AI Act (TFAIA). Используйте этот документ как шаблон для своих систем: он

ИИ-агент Devin от Cognition, пишущий код. Инвестиции $1 млрд, оценка $26 млрд. Автоматизация разработки ПО.

Cognition привлек $1 млрд при оценке $26 млрд

Стартап Cognition привлек $1 миллиард инвестиций серии D, увеличив свою оценку до $26 миллиардов. Компания разрабатывает ИИ-агентов для написания кода, и инвесторы делают на них большую ставку. Как работает cognition ИИ-агент Devin берет на себя 89% задач по написанию кода, подтверждая свою эффективность. Остальную работу выполняют другие агенты на платформе

Робот-пылесос с камерой, работающий в помещении, обучается на видео с платформы Shift App от MicroAGI.

MicroAGI платит операторам $20 в час за обучение роботов

Компания MicroAGI ускоряет разработку искусственного интеллекта в робототехнике. Они собирают видео в высоком качестве — это данные для обучения роботов. Бизнес-модель основана на платформе Shift app, где люди записывают свои действия за вознаграждение. Компания работает в 50 странах. Собраны десятки тысяч участников. В Нью-Йорке MicroAGI проводит акцию: предлагают бесплатную уборку. Уборщики

Хочешь больше информации про автоматизацию и AI?

В ТГ-канале «Дети нейросети» рассказываю про автоматизацию бизнеса.

Автоматизироваться
Дети Нейросети © 2026