Google запустил Gemini Enterprise Agent Platform для контроля ИИ-агентов

Логотип Google Gemini Enterprise Agent Platform, схема управления AI-агентами, иконки безопасности и контроля

Google представил Gemini Enterprise Agent Platform — это платформа для создания и масштабирования AI-агентов.

Платформа расширяет возможности Vertex AI, упрощая управление и контроль. Важное отличие — встроенное управление, которое интегрировано в саму систему, а не является отдельным модулем. У каждого агента есть уникальный ID — это упрощает аудит и контроль за его действиями.

Управление ai-агентами — сложная задача

Согласно опросам, хотя 97% компаний изучают возможности AI-агентов, лишь 36% выстроили централизованное управление, и только 12% внедрили специализированные платформы. Это указывает на высокий интерес к AI, но слабый контроль над ним. В реальности до продакшена доходит лишь 11–14% пилотных AI-проектов, остальные часто остаются на стадии идеи.

Эксперты прогнозируют, что в течение двух лет 60% компаний запустят AI-агентов. Однако Gartner предупреждает, что к 2027 году около 40% проектов могут быть отменены. Основные причины: неочевидная бизнес-ценность и отсутствие должного контроля.

Осторожно: "ai washing"

Многие решения, позиционируемые как AI-агенты, на деле являются обычными скриптами — устаревшими процессами с новым интерфейсом. Они работают по жестким правилам и не способны к самостоятельному мышлению. Системы управления, разработанные для настоящих AI, не подходят для скриптов, и наоборот. Смешивание этих понятий может быть опасным.

Для успешной работы AI-агентов необходимы: формальный аудит, четкие протоколы эскалации, строгая идентификация и ограничение автономии. Важно определить, кто принимает решения, и учесть ответственность за действия AI.

Рынок ai-агентов: пик ожиданий

Сейчас интерес к AI-агентам достиг своего пика. Развертывание опережает развитие безопасности и контроля затрат. Компании создают "control planes" — платформы, в основе которых лежат контекст, идентификация и безопасность. Внедрение управляемых систем контроля — главный тренд, определяющий будущее AI.

Ранее по теме
Google Photos создаст виртуальную гардеробную из ваших фото

Больше новостей в нашем Телеграм. Подпишись!

Ссылка на источник тык.

Read more

Изображение: фейковый AI-блогер с логотипами нейросетей, олицетворяющий мошенничество в соцсетях и продажу товаров.

Мошенники используют ИИ-блогеров для выманивания денег

Мошенники создают виртуальных блогеров с помощью нейросетей. Эти персонажи «жалуются» на жизнь, чтобы втереться в доверие и продать бесполезный товар. Как работают эти мошенники Схема проста: в день создаются сотни поддельных профилей. Например, аккаунт "Aliyahsbuckles" собрал 40 тысяч подписчиков и миллионы просмотров, переупаковывая чужой контент для продажи дешевых

Онлайн-сервис Past Maps, наложение старых карт на современные данные, использование AI для OCR и автоматизации, модель подписки, исторические исследования.

ИИ сократил время техподдержки Past Maps в 6 раз

Past Maps — это онлайн-сервис, который накладывает старые карты на современные географические данные. Он полезен для историков, генеалогов, исследователей и специалистов, например, нефтяников, изучающих старые скважины. Рост популярности и новая модель дохода За три года число пользователей Past Maps выросло с 20 000 до 300 000 в месяц. Сервис перешел от

Разработчик работает за компьютером, на экране код и символы ИИ. Графики показывают снижение продуктивности и рост техдолга из-за ИИ.

ИИ-помощники снизили производительность разработчиков и увеличили долги

Зависимость от ИИ-помощников стала нормой: многие разработчики уже не готовы писать код без поддержки нейросетей. Это меняет стандартные рабочие процессы в IT. Исследования 2025 года показали: ожидания от ИИ часто разбиваются о реальность. Вместо обещанного ускорения задачи стали занимать больше времени из-за отладки, настройки и ожидания ответов нейросетей. К февралю

Логотип OpenAI и схема Frontier Governance Framework (FGF) для безопасной разработки ИИ.

OpenAI представила готовый стандарт безопасности ИИ-разработок

OpenAI представляет Frontier Governance Framework (FGF) — готовую инструкцию по безопасной разработке ИИ. Этот фреймворк помогает избежать серьезных рисков при масштабировании. FGF соответствует требованиям регуляторов, таким как EU General-Purpose AI Code of Practice и California’s Transparency in Frontier AI Act (TFAIA). Используйте этот документ как шаблон для своих систем: он

Хочешь больше информации про автоматизацию и AI?

В ТГ-канале «Дети нейросети» рассказываю про автоматизацию бизнеса.

Автоматизироваться
Дети Нейросети © 2026