Не ждите идеальных данных для внедрения ИИ

Не спешите добиваться идеальных данных перед внедрением генеративного ИИ. Часто консультанты предлагают сначала создать огромные хранилища данных. Это может занять годы и стать настоящим препятствием для бизнеса. Но современные большие языковые модели (LLMs) отлично работают даже с неидеальными данными. Так использовать ИИ для рабочих задач стало гораздо проще.

Ии требует контроля

LLMs могут понимать неполные запросы и разрозненные данные. Но они не всегда предсказуемы. Поэтому нужен постоянный контроль со стороны человека. В отличие от обычных программ, ИИ нельзя просто настроить один раз и забыть. За его результатами нужно следить. Это обеспечивает точность и надежность результатов.

Применение в медицине

Примером может служить ускорение работы с медицинскими счетами. Один из наших клиентов работал с несистематизированными записями. Там были и PDF-файлы, и изображения. Имена врачей и пациентов часто путались. Генеративный ИИ помог извлечь текст из всех этих форматов. Затем другая система, Agentic AI, сверяла данные пациента с условиями страховки. Это позволяло проверить правильность начислений. Такие решения позволяют наращивать автоматизацию постепенно: с 20% до 40%, а затем до 60%.

Будущее ии

Предполагается, что в будущем ИИ станет более экологичным и мобильным. Вместо огромных дата-центров будут использоваться более экономичные модели. Сложные ИИ-модели смогут работать прямо на вашем ноутбуке или телефоне. Это уменьшит зависимость от облачных сервисов. Основные данные для обучения уже собраны. Поэтому будущие улучшения будут касаться эффективности, а не новых источников данных.

Стратегия внедрения

Вместо покупки дорогих лицензий SaaS-сервисов выгоднее создавать собственные решения. Используйте для этого существующую облачную инфраструктуру. Такой подход позволяет начать работу сразу. Вам не потребуются новые программы или модули: вы сможете быстрее запускать автоматизацию, используя имеющиеся ресурсы.

Ранее по теме
ИИ-инструменты помогут спланировать сад и вылечить растения

Больше новостей в нашем Телеграм. Подпишись!

Ссылка на источник тык.