29 сентября 2026 года на конференции OpenAI DevDay компания представила GPT-6.1 Sol — reasoning-модель нового поколения, которая по качеству в агентных задачах подбирается к флагманской GPT-6 Astra, но стоит в пять раз дешевле. Модель сразу стала выбором по умолчанию в Codex и каталогах Amazon Bedrock, а 7 октября вошла в рабочие интерфейсы платных тарифов. Разбираем, что умеет ChatGPT 6.1 Sol, чем она отличается от GPT-6 Sol и GPT-6 Astra, и кому новая версия действительно нужна.
Что такое GPT-6.1 Sol и в чём её главная идея
GPT-6.1 Sol — это не «облегчённая» версия флагмана, а отдельная модель линейки GPT-6.1, ориентированная на рабочие задачи: программирование, разбор профессиональных документов, многоэтапные бизнес-процессы и управление компьютером. Если обычный чат-бот работает по схеме «вопрос — ответ», то Sol рассчитана на длинную работу: изучить исходные материалы, выделить важное, выполнить несколько связанных этапов, проверить результат и привести его к заданному формату.
Главная идея релиза — пересобрать баланс цены и качества. Astra остаётся самым интеллектуально мощным решением линейки, но для ежедневной работы её мощность избыточна. Sol закрывает большинство агентных сценариев на близком уровне, но с кратной экономией на токенах. Пользователю достаточно чётко сформулировать цель, дать данные и обозначить ограничения — модель сама распределит вычислительные ресурсы на внутренний анализ задачи.
Технические характеристики
Контекстное окно GPT-6.1 Sol составляет 1 050 000 токенов, максимальный объём ответа — 128 000 токенов, то есть десятки страниц связного текста. На вход модель принимает текст и изображения: скриншоты, фотографии документов, графики и схемы. Генерация картинок, видео и звука не поддерживается — за это отвечают другие модели линейки. Рассуждения включены всегда: режимов none и minimal нет, доступны пять уровней — low, medium (по умолчанию), high, xhigh и max. Для вызова внешних инструментов разработчикам нужен Responses API: Chat Completions работает, но без function calling — тем, кто использовал GPT-6 Sol как дешёвый вызов функций, придётся мигрировать.
Граница знаний модели — 30 апреля 2026 года. Помимо текстового вывода доступны потоковая генерация, структурированные ответы, поиск в интернете и по файлам, интерпретатор кода, терминал, применение правок, управление компьютером, подключение внешних сервисов по протоколу MCP и бета-режим Multi-agent, в котором модель делегирует задачи вспомогательным агентам внутри одного запроса.
Сравнение с предыдущими версиями
| Параметр | GPT-5.6 Sol | GPT-6 Sol | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|---|
| Дата выпуска | 2025 год | сентябрь 2026 | 29 сентября 2026 | 3 сентября 2026 |
| Контекст, токенов | 256K | 1 050 000 | 1 050 000 | 1 050 000 |
| Вход, $/1 млн токенов | от $1,25 | $2 | $2 | $10 |
| Выход, $/1 млн токенов | от $10 | $10 | $10 | $50 |
| Кэш чтения, $/1 млн | — | $0,20 | $0,10 | $1,00 |
| Уровни рассуждений | нет | low–max | low–max | low–max |
| Работа в чате ChatGPT | да | да | нет (Work, Codex, API) | режим Pro |
Отдельно отметим дешёвый кэш: чтение миллиона токенов из кэша обходится в $0,10 — на 95% дешевле обычного входа и в десять раз дешевле кэша Astra. Это ключевой аргумент для агентов, которые многократно переиспользуют один и тот же контекст между запросами: база знаний, кодовая база или регламент компании загружаются один раз, а повторные обращения почти ничего не стоят.
Что стало лучше: главные улучшения
Агентное программирование
На бенчмарке DeepSWE v1.1, который оценивает решение задач разработки в реальных кодовых базах, GPT-6.1 Sol показала 75,2% на уровне high — на 6,4 процентного пункта выше GPT-6 Sol и практически на уровне Astra при пятикратной разнице в цене. Модель справляется не с отдельными функциями, а с задачами уровня всего проекта: поиск причины ошибки, правки связанных файлов, рефакторинг с сохранением архитектуры и проверка, не появились ли новые проблемы после изменений. В GitHub Copilot модель доступна с первого дня релиза.
Работа с документами и компьютером
В автоматизации многоэтапных бизнес-процессов (AutomationBench, 47 инструментов для продаж, маркетинга, финансов и поддержки) Sol на среднем уровне рассуждений превосходит Claude Opus 5.5 на 2,2 пункта при трёхкратной экономии. В сценариях управления компьютером на OSWorld 2.0 прибавка к прошлой Sol — около 7 процентных пунктов, а отставание от Astra сократилось до 2,1 п. п. при стоимости задачи в семь раз ниже. Модель понимает происходящее на экране и выполняет последовательности действий в программах и браузере — правда, только там, где такие функции явно включены.
Фактическая точность и безопасность
На сложных запросах, где пользователи ранее указывали на ошибки модели, доля ответов с фактическими ошибками снизилась с 11,4% до 7,7% — примерно на треть. На всех уровнях рассуждений Sol отстаёт от Astra менее чем на 2 п. п., при стоимости задачи меньше одной пятой. Модель реже скрывает неисправность поисковых инструментов, надёжнее соблюдает явные ограничения и честнее сообщает о собственных возможностях. В карточке безопасности OpenAI Sol отнесена к уровню Critical по кибербезопасности и High по биохимическим возможностям — с тем же набором защитных механизмов, что и у Astra.
Бенчмарки в цифрах
- DeepSWE v1.1 — 75,2% на high: уровень Astra за пятую часть цены.
- OSWorld 2.0 — 71,4% на max против 64,4% у GPT-6 Sol.
- Terminal-Bench Science 0.1 — 57,0% на max; средняя стоимость задачи $5,47 против $23,21 у Opus 5.5 и $23,80 у Astra.
- ExploitBench — 99,7% при максимальном усилии рассуждений против 81,7% у GPT-6 Sol.
- Фактическая точность — снижение доли ошибок с 11,4% до 7,7% на сложных запросах.
Цены, тарифы и доступность
Модель доступна подписчикам Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu в ChatGPT Work и Codex, а также через API под идентификатором gpt-6.1-sol. В обычном режиме «Чат» GPT-6.1 Sol не используется — там работает GPT-6 Sol и облегчённая Luna для бесплатных тарифов Free и Go. Администраторы корпоративных рабочих пространств должны включить модель вручную в настройках разрешений. Есть нюанс биллинга: запросы с промптом свыше 272 000 входных токенов тарифицируются по повышенным ставкам (2x за вход и кэш, 1,5x за выход) целиком, поэтому «дешёвое» эффективное окно — именно 272K токенов, а не весь миллион.
Для агентной работы Sol стоит выбирать по умолчанию, а к Astra обращаться тогда, когда цена проваленной задачи выше, чем разница в токенах. С октября 2026 года линейку дополнила GPT-6.1 Terra — ещё более дешёвый и быстрый исполнитель для работы с изображениями и интерфейсами ($1 за миллион входных токенов), а на тарифе Pro за $500 открыт режим Ultrafast для Sol и Astra с генерацией до 300 токенов в секунду.
Как выжать максимум: уровни рассуждений и промпты
Практическое правило: начинайте с low, повышайте уровень, только если ответ не устроил. Для извлечения данных и простой классификации хватает low, разбор документов и стандартные задачи кода — medium, сложная отладка и многошаговые сценарии — high и xhigh, научные задачи с высокой ценой ошибки — max. Универсальный промпт строится из пяти блоков: цель, контекст, исходные данные, ограничения и формат результата. Такой запрос экономит и лимиты подписки, и бюджет на токены, потому что модель не додумывает условия за пользователя.
Частые вопросы (People Also Ask)
Есть ли ChatGPT 6.1 Sol бесплатно?
Нет. Бесплатные тарифы Free и Go получают только GPT-6 Luna, полноценная Sol начинается с Plus за $20 в месяц, но и там она доступна только в Work и Codex, а не в обычном чате.
Чем Sol отличается от Astra?
Качество близкое, но Astra остаётся впереди на самых сложных тестах (например, 68,1% против 57,0% на Terminal-Bench Science) и стоит в пять раз дороже. Sol — ежедневный рабочий инструмент, Astra — уровень эскалации для задач, где каждый процент качества окупается.
Можно ли использовать Sol в обычном чате?
Нет, модель работает в ChatGPT Work, Codex и API. В интерфейсе чата на платных тарифах используется GPT-6 Sol — это разные модели, несмотря на похожие названия.
Поддерживает ли Sol изображения?
Да, принимает скриншоты, графики и фотографии документов, но отвечает только текстом — генерация изображений доступна через отдельный инструмент.
Вывод: стоит ли переходить на GPT-6.1 Sol
GPT-6.1 Sol — самое заметное обновление OpenAI за год с точки зрения соотношения цены и качества. Для разработчиков, аналитиков и компаний, автоматизирующих рутину, это модель по умолчанию: почти флагманская точность, контекст на миллион токенов, дешёвый кэш и управляемая глубина рассуждений. Astra остаётся инструментом для исключительных задач, Luna закрывает лёгкую рутину почти бесплатно, Terra берёт на себя визуальные и интерфейсные сценарии. Если вы только подбираете нейросети под свои задачи, полезно свериться с независимыми обзорами — подробные обзоры нейросетей помогут сравнить Sol с Terra, Astra и конкурентами до покупки подписки.
