APRA предупреждает банки об опасности ИИ-агентов

Австралия APRA предупреждает о рисках ИИ в финучреждениях. Управление ИИ, кибербезопасность, новые стандарты безопасности ИИ, FIDO Alliance, CIS Controls v8.1.

Регулятор Австралии, Australian Prudential Regulation Authority (APRA), выпустил предупреждение: финансовые учреждения не справляются с управлением и контролем ИИ-агентов. Проверка, запланированная на конец 2025 года, выявила системные пробелы. Несмотря на повсеместное использование ИИ, управление связанными с ним рисками остается слабым.

Руководства компаний заинтересованы в ИИ для повышения продуктивности и улучшения клиентского опыта. Однако контроль поведения моделей зачастую поверхностный. APRA выделяет несколько ключевых угроз и пробелов.

Существующие системы управления рисками не полностью подходят для ИИ из-за его непредсказуемого поведения и предвзятости. Возникают проблемы с управлением: отсутствуют полные списки используемых моделей, нет четких правил внесения изменений, а ответственность за ИИ часто не определена. Кроме того, существует риск зависимости от одного поставщика ИИ, при этом планы по переходу на другие решения или замене систем проработаны недостаточно.

ИИ сегодня активно применяется в разработке программного обеспечения, сортировке заявок и кредитов, борьбе с мошенничеством, а также в клиентском обслуживании.

Новые угрозы ии

Интеграция ИИ открывает новые векторы киберугроз. Распространены атаки типа "prompt injection", системные интеграции часто небезопасны, а управление доступом для ИИ-агентов нередко слабое.

ИИ генерирует значительные объемы кода, что создает дополнительную нагрузку на стандартные процессы управления изменениями. APRA предписывает строгий контроль привилегированного доступа, правильную конфигурацию систем и систематическое проведение обновлений.

Тестирование безопасности кода, созданного ИИ, обязательно. Важные решения должны приниматься с участием человека, чтобы снизить риск сбоев ИИ. Индустрия активно разрабатывает новые стандарты для обеспечения безопасности.

Развитие стандартов

FIDO Alliance сформировал рабочую группу по аутентификации для ИИ, поскольку старые методы неэффективны для агентов. Группа работает над протоколами для коммерции, позволяющими подтверждать, кто или что разрешает определенные действия.

В этом помогают такие инструменты, как Google Agent Payments Protocol и Mastercard Verifiable Intent. Центр Интернет-безопасности (CIS) выпустил руководства по безопасности ИИ. CIS Controls v8.1 были адаптированы для ИИ и включают рекомендации по безопасности промптов, защищая от утечек данных в LLM, управляя доступом к инструментам и нечеловеческими идентификаторами.

Также предусмотрены рекомендации по Model Context Protocol (MCP) и сетевому управлению для ИИ-агентов.

Ранее по теме
Meta AI: 10 млн диалогов, рост рекламы и новая модель Muse Spark

Больше новостей в нашем Телеграм. Подпишись!

Ссылка на источник тык.

Read more

Визуализация нейросети Grok 4.7 от SpaceXAI с параметрами 2,1 триллиона

SpaceXAI выпустит Grok 4.7 для инженеров 12 сентября

Дата выхода и возможности SpaceXAI выпустит нейросеть Grok 4.7 12 сентября — ровно через месяц после выхода Grok 4.6. Технические характеристики новой версии стали еще внушительнее: * Масштаб: модель насчитывает 2,1 триллиона параметров. * Эффективность: обработка данных стала качественнее и точнее, чем в Grok 4.6. * Скорость: время генерации ответов

Смартфон с функциями Gemini AI и интерфейсом Android 14 в обновлении September Android Drop

Android получил Gemini для поиска вещей и Motion Assist

Обновление September Android Drop принесло ряд полезных функций. Google интегрировал Gemini AI для упрощения повседневных задач, добавил инструменты для комфортных поездок и обновил Google Messages. Ai и доступность В Find Hub появилась функция Remembered Items для Android 14 и новее. Теперь можно запоминать, где лежат вещи, не используя цифровые метки

Визуализация работы модели Atlas: генерация 3D-объектов и пространственного интеллекта от World Labs

Atlas создает 3D-миры по одному фото

Пространственный интеллект и модель atlas Atlas — это мультимодальная модель мира, которая учит AI понимать 3D-объекты и законы физики. Это важный этап на пути к AGI, так как нейросеть начинает осознавать, как предметы реально взаимодействуют в пространстве. Технологии и возможности В основе модели лежит архитектура multimodal autoregressive diffusion transformer. В отличие

Логотип OpenAI и элементы цифровой защиты: безопасность новой флагманской ИИ-модели от кибератак

Новая модель OpenAI создает эксплойты и атаки

Безопасность новой модели openai OpenAI усиливает защиту своей будущей флагманской модели. Она оказалась настолько мощной, что компания была вынуждена активировать строгие протоколы безопасности. Многие риски, которые раньше считались теоретическими, стали реальностью. Сейчас разработчики ищут баланс: AI должен оставаться полезным инструментом для кибербезопасности, но при этом не иметь возможности самостоятельно атаковать

Хочешь больше информации про автоматизацию и AI?

В ТГ-канале «Дети нейросети» рассказываю про автоматизацию бизнеса.

Автоматизироваться
Дети Нейросети © 2026