Новости ИИ

AI-агенты сократили производство фильмов с недель до дней

Нейроредакция

21 мая 2026 — 1 min read

Киноиндустрия активно осваивает искусственный интеллект, переходя от создания коротких видео к разработке AI-агентов. Эти агенты способны управлять сложными и продолжительными этапами производства, выходя за рамки простой замены камер. Речь идет о системах, которые контролируют весь процесс — от генерации идей и сюжетов до создания персонажей.

Появляются новые AI-платформы, призванные решать эти задачи. Google представил Flow — комплексную систему для создания медиаконтента, автоматизирующую весь цикл производства на базе модели "Gemini Omni". Luma AI также активно развивается, предлагая модель "Uni-1", которая понимает физику, стиль и киноязык, тем самым упрощая работу. Практичные инструменты, такие как теги для персонажей, работающие по принципу тегов в Slack, помогают сохранять их внешний вид в разных сценах.

Практическое применение и выгода

Новые AI-технологии значительно ускоряют производство фильмов. Технология Luma AI сократила сроки производства проекта The Old Stories: Moses: если раньше создание часовой ленты занимало 6–8 недель, то теперь достаточно одной. AI также упрощает управление ресурсами: понравившийся кадр легко переделать, изменив лишь запрос (prompt). Это позволяет избежать лишних затрат на пересъемки.

Кинокомпании уже активно используют AI: Amazon/MGM применяли AI от Luma AI для создания фонов и костюмов. Netflix инвестирует в собственные AI-системы, приобретя "InterPositive" и запустив студию анимации. Два крупных голливудских гиганта внедряют AI-агентов от Luma AI, о чем сообщил генеральный директор компании Амит Джайн.

Экономические и кадровые вопросы

Использование AI в кино имеет важные последствия для эффективности производства. Сроки производства некоторых сериалов сократились до месяца вместо десяти, что снижает затраты на рабочую силу. Однако это может привести к сокращению некоторых рабочих мест. Сторонники нововведений утверждают, что снижение затрат позволит создавать больше контента, компенсируя уменьшение числа съемочных дней. Главный вопрос заключается в том, помогут ли AI-инструменты создавать более качественное кино или же приведут к наводнению рынка посредственным контентом.

Ранее по теме
ИИ-инструменты помогут спланировать сад и вылечить растения

Больше новостей в нашем Телеграм. Подпишись!

Ссылка на источник тык.

Разработчик работает за компьютером, на экране код и символы ИИ. Графики показывают снижение продуктивности и рост техдолга из-за ИИ.

ИИ-помощники снизили производительность разработчиков и увеличили долги

Зависимость от ИИ-помощников стала нормой: многие разработчики уже не готовы писать код без поддержки нейросетей. Это меняет стандартные рабочие процессы в IT. Исследования 2025 года показали: ожидания от ИИ часто разбиваются о реальность. Вместо обещанного ускорения задачи стали занимать больше времени из-за отладки, настройки и ожидания ответов нейросетей. К февралю

Логотип OpenAI и схема Frontier Governance Framework (FGF) для безопасной разработки ИИ.

OpenAI представила готовый стандарт безопасности ИИ-разработок

OpenAI представляет Frontier Governance Framework (FGF) — готовую инструкцию по безопасной разработке ИИ. Этот фреймворк помогает избежать серьезных рисков при масштабировании. FGF соответствует требованиям регуляторов, таким как EU General-Purpose AI Code of Practice и California’s Transparency in Frontier AI Act (TFAIA). Используйте этот документ как шаблон для своих систем: он

ИИ-агент Devin от Cognition, пишущий код. Инвестиции $1 млрд, оценка $26 млрд. Автоматизация разработки ПО.

Cognition привлек $1 млрд при оценке $26 млрд

Стартап Cognition привлек $1 миллиард инвестиций серии D, увеличив свою оценку до $26 миллиардов. Компания разрабатывает ИИ-агентов для написания кода, и инвесторы делают на них большую ставку. Как работает cognition ИИ-агент Devin берет на себя 89% задач по написанию кода, подтверждая свою эффективность. Остальную работу выполняют другие агенты на платформе

Робот-пылесос с камерой, работающий в помещении, обучается на видео с платформы Shift App от MicroAGI.

MicroAGI платит операторам $20 в час за обучение роботов

Компания MicroAGI ускоряет разработку искусственного интеллекта в робототехнике. Они собирают видео в высоком качестве — это данные для обучения роботов. Бизнес-модель основана на платформе Shift app, где люди записывают свои действия за вознаграждение. Компания работает в 50 странах. Собраны десятки тысяч участников. В Нью-Йорке MicroAGI проводит акцию: предлагают бесплатную уборку. Уборщики