Профсоюз The New York Times обвинил ИИ-инструменты в слежке

Сотрудники New York Times Tech Guild протестуют против использования ИИ для слежки и оценки производительности.

The New York Times Tech Guild, объединяющая около 700 сотрудников, подняла два важных вопроса. Сотрудники подали жалобу на несправедливую трудовую практику и нарушение коллективных соглашений, требуя прозрачности в использовании ИИ и прекращения слежки на рабочих местах.

Как ии меняет рабочие места

В компании внедряется инструмент DX для повышения продуктивности инженеров. Изначально он измерял общую эффективность разработчиков, но теперь эти данные используются для оценки каждого сотрудника. Сотрудники стали получать уведомления о низкой эффективности, если их показатели оказываются на 25% ниже отраслевых стандартов. Основой для таких оценок служат метрики вывода, например, количество pull requests, а также отслеживание рабочих показателей, использования ИИ и общей эффективности.

Другой инструмент — Glean, система поиска и управления знаниями, которая собирает внутренние данные: wiki, документы GitHub, Google Docs и почту. Это ускоряет поиск информации, но создает риск отслеживания работы сотрудников руководством через детальный поиск. Пользователи сообщают о неточностях Glean, из-за которых поиск иногда бывает неэффективным. Tech Guild отмечает, что дисциплинарные уведомления выглядят так, будто их сгенерировал Glean.

Что требует профсоюз

Профсоюз добивается прозрачности: аудитория должна видеть четкую маркировку материалов, созданных при помощи ИИ, а человеческий контроль должен оставаться ключевым при работе с любыми ИИ-инструментами. Кроме того, профсоюз настаивает на компенсации за использование интеллектуальной собственности сотрудников в обучении ИИ. Важное требование — информирование сотрудников о влиянии ИИ на их работу, должностные обязанности и оценку, с обязательным участием профсоюза в обсуждении этих изменений.

Контекст всей медиаиндустрии

Медиаиндустрия уже активно использует ИИ для анализа массивов данных, расследований и обработки спутниковых снимков. Похожие трудовые споры происходят повсюду: недавно была забастовка в ProPublica, а сотрудники McClatchy протестовали против автоматизации создания статей. Конфликты обостряются, поскольку стандартизированные метрики, такие как количество pull requests или объем потребления токенов, применяются к творческим задачам, что может обернуться штрафами для сотрудников и сместить акцент со скорости на качество. Позиция профсоюза — не против ИИ, а за участие в его внедрении.

Ранее по теме
Digg перезапустили как агрегатор AI-новостей

Больше новостей в нашем Телеграм. Подпишись!

Ссылка на источник тык.

Read more

Разработчик работает за компьютером, на экране код и символы ИИ. Графики показывают снижение продуктивности и рост техдолга из-за ИИ.

ИИ-помощники снизили производительность разработчиков и увеличили долги

Зависимость от ИИ-помощников стала нормой: многие разработчики уже не готовы писать код без поддержки нейросетей. Это меняет стандартные рабочие процессы в IT. Исследования 2025 года показали: ожидания от ИИ часто разбиваются о реальность. Вместо обещанного ускорения задачи стали занимать больше времени из-за отладки, настройки и ожидания ответов нейросетей. К февралю

Логотип OpenAI и схема Frontier Governance Framework (FGF) для безопасной разработки ИИ.

OpenAI представила готовый стандарт безопасности ИИ-разработок

OpenAI представляет Frontier Governance Framework (FGF) — готовую инструкцию по безопасной разработке ИИ. Этот фреймворк помогает избежать серьезных рисков при масштабировании. FGF соответствует требованиям регуляторов, таким как EU General-Purpose AI Code of Practice и California’s Transparency in Frontier AI Act (TFAIA). Используйте этот документ как шаблон для своих систем: он

ИИ-агент Devin от Cognition, пишущий код. Инвестиции $1 млрд, оценка $26 млрд. Автоматизация разработки ПО.

Cognition привлек $1 млрд при оценке $26 млрд

Стартап Cognition привлек $1 миллиард инвестиций серии D, увеличив свою оценку до $26 миллиардов. Компания разрабатывает ИИ-агентов для написания кода, и инвесторы делают на них большую ставку. Как работает cognition ИИ-агент Devin берет на себя 89% задач по написанию кода, подтверждая свою эффективность. Остальную работу выполняют другие агенты на платформе

Робот-пылесос с камерой, работающий в помещении, обучается на видео с платформы Shift App от MicroAGI.

MicroAGI платит операторам $20 в час за обучение роботов

Компания MicroAGI ускоряет разработку искусственного интеллекта в робототехнике. Они собирают видео в высоком качестве — это данные для обучения роботов. Бизнес-модель основана на платформе Shift app, где люди записывают свои действия за вознаграждение. Компания работает в 50 странах. Собраны десятки тысяч участников. В Нью-Йорке MicroAGI проводит акцию: предлагают бесплатную уборку. Уборщики

Хочешь больше информации про автоматизацию и AI?

В ТГ-канале «Дети нейросети» рассказываю про автоматизацию бизнеса.

Автоматизироваться
Дети Нейросети © 2026