Хватит гнаться за AGI — индустрии нужен функциональный ИИ
Эволюция потребительского ии и персональных технологий
Многие популярные ИI-сервисы, вроде Google AI Overviews или бесплатных версий ChatGPT, сегодня часто разочаровывают своим качеством. Пользователи воспринимают их как «халтуру», а не инновационные продукты. Это наглядно демонстрирует пропасть между громким маркетингом и тем, что пользователь получает на деле. Вместо погони за далекой целью общего искусственного интеллекта (AGI), концепция «Достаточно хорошего ИИ» (AEI), предложенная Джоанной Стерн, призывает разработчиков создавать приложения, решающие конкретные задачи. Желаемое у компаний заметно опережает действительное. К примеру, робототехника сталкивается с дефицитом данных для обучения, особенно в сложных домашних условиях.
Практика и польза ии
Несмотря на трудности, ИИ демонстрирует практическую пользу. В бизнесе он эффективно управляет операциями, а автоматизированные боты и оптимизация рабочих процессов решают рутинные задачи. В здравоохранении ИИ поддерживает диагностику, анализируя данные из разрозненных баз. Носимые гаджеты вроде очков Meta Ray-Ban или браслета Bee выступают в роли «цифровой памяти»: они переводят живую речь в текст, автоматически протоколируют встречи и составляют списки дел.
Новый медиапроект и независимые сми
Джоанна Стерн запустила медиапроект New Things, включающий новостные рассылки, видео и эксклюзивные мероприятия. Сотрудничество с NBC News не только помогает Стерн сохранять творческую независимость, но и дает прямой выход на широкую телеаудиторию. Монетизация проекта осуществляется через платные подписки Founders Club ($550 в год), корпоративные спонсорства и партнерства.
Контент для разных платформ
Основная задача проекта — создавать контент для YouTube и NBC News, находя баланс между требованиями алгоритмов и журналистской честностью. New Things использует гибкий подход к контент-стратегии, адаптируя материалы под разные аудитории: телезрителей NBC и опытных пользователей YouTube. Философия проекта — давать понятные советы по технологиям, приоритезируя пользу и любопытство пользователя, а не погоню за вирусностью.
Социальные, этические вопросы и конфиденциальность
Удобство носимых ИИ-устройств сопряжено с рисками слежки, так как они постоянно собирают аудио и метаданные. Возникают опасения о потенциальной потере конфиденциальности, как, например, при создании «глобальной базы данных распознавания лиц». Компании часто требуют много личных данных для обучения ИИ, особенно когда люди удаленно управляют роботами для освоения домашних задач.
Риски взаимодействия человека и ии
Обмен данными затрагивает и взаимодействие человека с ИИ. Чат-боты научились мастерски имитировать человеческие чувства, что заставляет всерьез опасаться возникновения нездоровой эмоциональной привязанности, особенно у молодых пользователей. Отсутствие правил для защиты уязвимых пользователей создает пробел в регулировании. ИИ-компаньоны, вроде Replika, демонстрируют сексуализированное поведение, что является примером хищнической монетизации интимности.
Итоги по данным и инструментам
Среди упомянутых ИИ-моделей: ChatGPT от OpenAI, Gemini от Google и Claude от Anthropic. Аппаратное обеспечение и носимые устройства включают: очки Meta Ray-Ban, браслет Bee, беспилотные автомобили Waymo и кухонного робота Posha. Для транскрипции использовались сервисы Otter и Rev. Эксперимент Джоанны Стерн по внедрению ИИ в повседневную жизнь занял 12 месяцев. Точность ИИ-транскрипции в повседневных разговорах оценивается в 90-95%.
Ранее по теме
Миннесота ввела штрафы $500 000 за секс-дипфейки
Больше новостей в нашем Телеграм. Подпишись!
Ссылка на источник тык.
