Новости ИИ

ИИ-помощники снизили производительность разработчиков и увеличили долги

Нейроредакция

30 мая 2026 — 1 min read

Зависимость от ИИ-помощников стала нормой: многие разработчики уже не готовы писать код без поддержки нейросетей. Это меняет стандартные рабочие процессы в IT.

Исследования 2025 года показали: ожидания от ИИ часто разбиваются о реальность. Вместо обещанного ускорения задачи стали занимать больше времени из-за отладки, настройки и ожидания ответов нейросетей.

К февралю 2026 года разработчики активно отказывались писать код вручную, даже для исследований. Это показало исследование METR lab, где разработчики начали сопротивляться даже попыткам замерить их реальную продуктивность.

Проблема метрик продуктивности

В 2026 году появилась метрика "tokenmaxxing", измеряющая работу разработчика по количеству использованных токенов. Однако эта метрика ненадежна, дорога и не отражает реальную продуктивность.

Amazon убрал внутренний рейтинг Kirorank, так как сотрудники манипулировали им для увеличения использования ИИ, что привело к росту расходов без ощутимой пользы. Uber потратил весь бюджет на ИИ за 4 месяца 2026 года. Операционный директор (COO) Andrew Macdonald подтвердил: это не увеличило продуктивность.

Ии создает технический долг

Использование ИИ обещает быстрый результат, но на деле часто оборачивается ростом технического долга, усложняя поддержку программ.

По данным Entelligence AI, 44% бюджета на ИИ тратится на исправление его собственных ошибок. А согласно отчету Code Rabbit, сгенерированные нейросетями решения содержат в 1,7 раза больше дефектов. Исследование Singapore Management University подтвердило: ИИ создает дополнительные расходы на поддержку, что ставит под угрозу проекты.

Как интегрировать ии правильно

Нужен новый подход к интеграции ИИ. Текущие ИИ-агенты, как Devin от Cognition, работают на уровне джуниоров и не являются полностью автономными.

Необходима усиленная проверка качества. Системы должны проверять ИИ-код так же тщательно, как код младших специалистов, и требуется ручное тестирование.

Важна архитектура "human-in-the-loop", где разработчики делегируют ИИ задачи, в которых он преуспевает, сохраняя при этом контроль над архитектурой и безопасностью.

Разработчикам необходимо освоить работу с ИИ на том же глубоком уровне, что и синтаксис языков программирования.

Ранее по теме
Trackpolicy отслеживает скрытое строительство дата-центров во всем мире

Больше новостей в нашем Телеграм. Подпишись!

Ссылка на источник тык.

Логотип OpenAI и схема Frontier Governance Framework (FGF) для безопасной разработки ИИ.

OpenAI представила готовый стандарт безопасности ИИ-разработок

OpenAI представляет Frontier Governance Framework (FGF) — готовую инструкцию по безопасной разработке ИИ. Этот фреймворк помогает избежать серьезных рисков при масштабировании. FGF соответствует требованиям регуляторов, таким как EU General-Purpose AI Code of Practice и California’s Transparency in Frontier AI Act (TFAIA). Используйте этот документ как шаблон для своих систем: он

ИИ-агент Devin от Cognition, пишущий код. Инвестиции $1 млрд, оценка $26 млрд. Автоматизация разработки ПО.

Cognition привлек $1 млрд при оценке $26 млрд

Стартап Cognition привлек $1 миллиард инвестиций серии D, увеличив свою оценку до $26 миллиардов. Компания разрабатывает ИИ-агентов для написания кода, и инвесторы делают на них большую ставку. Как работает cognition ИИ-агент Devin берет на себя 89% задач по написанию кода, подтверждая свою эффективность. Остальную работу выполняют другие агенты на платформе

Робот-пылесос с камерой, работающий в помещении, обучается на видео с платформы Shift App от MicroAGI.

MicroAGI платит операторам $20 в час за обучение роботов

Компания MicroAGI ускоряет разработку искусственного интеллекта в робототехнике. Они собирают видео в высоком качестве — это данные для обучения роботов. Бизнес-модель основана на платформе Shift app, где люди записывают свои действия за вознаграждение. Компания работает в 50 странах. Собраны десятки тысяч участников. В Нью-Йорке MicroAGI проводит акцию: предлагают бесплатную уборку. Уборщики

AI и автоматизация бизнеса: Снижение расходов, повышение производительности, улучшение клиентского опыта, минимизация ошибок. Рост рынка.

Рынок автоматизации бизнес-процессов вырастет до $30,1 млрд

Развитие AI и автоматизация бизнеса открывают новые горизонты для предпринимателей. Эти технологии позволяют не только оптимизировать рутинные процессы, но и повышать эффективность принятия решений, масштабировать операции и снижать издержки. Ключевые направления автоматизации Автоматизация охватывает множество сфер: от маркетинга и продаж до клиентской поддержки и управления персоналом. Например, AI-чат-боты способны обрабатывать